我国商业银行信贷风险与房地产价格的关系分析
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F299.23;F832.4
【图文】:
图 1 全国房价均价和房价增长率数据来源:Wind 数据库柱形图表示全国房价的平均销售价格,折线图表示全国房价销售价格的增长率。可以看出,在 2008 年房地产的价格出现了很大的下降和负增长外,其原因就是金融危机
图 2 我国一、二、三线城市房价据来源:Wind 数据库由上图 2 可发现,一线城市房价鹤立鸡群,明显高于二三线城市房价,近两年来平方米的均价高达四万,而二三线城市间的房价差距没有那么大,均价在一万元左右
商业银行与房地产业不良贷款率趋势关系
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 辛兵海;张晓云;陶江;;异质性条件、资产价格和银行信贷[J];国际金融研究;2015年09期
2 吕江林;;基于CGE模型的我国商业银行房价下跌压力测试研究[J];当代财经;2015年04期
3 吴国平;;商业银行房地产贷款压力测试分析研究——基于我国16家A股上市商业银行的数据[J];浙江金融;2015年01期
4 许宪春;贾海;李皎;李俊波;;房地产经济对中国国民经济增长的作用研究[J];中国社会科学;2015年01期
5 王拉娣;安勇;王佳;;房价波动与银行信贷风险的动态相关关系研究[J];经济问题;2014年12期
6 孙玉莹;闫妍;;基于压力测试的我国某商业银行房贷违约率评估[J];系统工程理论与实践;2014年09期
7 范育涛;;我国房地产价格波动对我国银行信贷风险的影响——基于动态面板模型GMM的分析[J];价格理论与实践;2013年10期
8 王云清;朱启贵;谈正达;;中国房地产市场波动研究——基于贝叶斯估计的两部门DSGE模型[J];金融研究;2013年03期
9 袁俊;施有文;;房地产市场波动与银行信贷、经济增长之关系——基于动态面板数据模型的GMM估计[J];华东师范大学学报(哲学社会科学版);2010年05期
10 陆军;李剑;;我国银行业房地产信贷风险管理研究——基于面板数据的边限协整分析[J];现代管理科学;2009年04期
相关硕士学位论文 前2条
1 易欢萍;我国银行房地产信贷与房地产价格的互动关系研究[D];南京大学;2013年
2 孙言诚;我国商业银行房地产信贷与房地产市场的动态关系研究[D];西南财经大学;2012年
本文编号:2773439
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