基于共同相关效应估计的中国房价研究

发布时间：2020-08-01 18:49

【摘要】：本文介绍了面板数据的常见类型和最新发展的个体异质且横截面相关下适用的共同相关效应(common correlated effects,CCE)估计,并介绍了基于共同相关效应估计的面板单位根检验、面板协整检验.本文以中国35个主要城市2002年至2015年的房地产价格年度数据为基础,分析了中国房地产价格和人均可支配收入的协整关系.本文考察了房地产价格受经济基本面因素影响的程度,这些影响因素包括:不同城市的城镇居民人均可支配收入、户籍人口增长率、消费价格指数以及各地区的共同冲击因素.本文还利用误差修正模型衡量了房价受宏观影响和局部波动影响调整的速度.中国房地产价格地区差异性较大,实证结果表明在全国35城的房价、收入面板数据中协整检验结果并不显著,但是在一线和新一线城市中,房价、收入面板数据协整检验结果显著.
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F224;F299.23

【参考文献】

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1 谭政勋;周利;;房价波动的空间效应:估计方法与我国实证[J];数理统计与管理;2013年03期

2 陈晨;傅勇;;中国高房价的决定:基本面与泡沫分解——基于面板数据的实证研究(1999—2009)[J];世界经济文汇;2013年02期

3 白文周;;我国高房价驱动力及其治理策略——基于35个大中城市面板数据的实证研究[J];上海财经大学学报;2012年06期

4 韩本三;徐凤;黎实;;面板数据模型的截面相关检验研究[J];统计研究;2011年12期

5 刘丹;霍德明;;基于时空模型的中国房价收入关系研究[J];中国经济问题;2010年06期

本文编号：2777854