智能快递柜选址模型与方法研究
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F259.2
【图文】:
7图 1. 1 本文研究框架ig 1.1 Organizational structural 内外有关智能快递柜选址模区别于一般性选址问题所需关于智能快递柜选址的收益算法的基础上提出了基于多为以下几个方面:本文通过各类研究资料获
图 2. 1 集合覆盖模型Fig 2.1 Location set covering problem集合覆盖模型以设立最少的设施点为目标,并且保证所点的覆盖,其经典模型如下:minjj Fx . . 1,js t x i 0 ,1 ,jx j成本受到约束时,集合覆盖模型建立如下,其中,目标情况下,以最少的设施点覆盖全部的需求,约束条件反一个设施为其提供服务。minj jj c X
第二章 相关理论基础需求点为其特色,但在实际生活中,考虑到经济、交通、人境因素,无法或者没有必要覆盖所有的需求点,因而最大覆在满足实际条件的情况下,以覆盖最大的需求点为追求,该址问题。ReVelle 和 Hogan[30]基于最大覆盖模型理论,提出了有效性模型。李明等[31]在传统最大覆盖模型的基础上,增加了关于优先度的最大覆盖模型,以此来解决战时维修机构的出最大覆盖范围的选址模型,根据地铁线路状况,计算得出体位置。马云峰等[33]构造了时间满意度函数,然后在传统最,提出了有关时间满意的最大覆盖选址模型。如图 2.2 所示,形表示备选设施点。
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 林念修;;发展生活性服务业 培育新供给新动力[J];中国经贸导刊;2015年34期
2 余蓉;陈家锋;龚娅;周斌;;基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究——以德邦物流在江苏省泰兴市为例[J];国土资源科技管理;2015年04期
3 张智;肖作鹏;张伟;孙永海;;社区配送国际经验的探讨[J];物流技术;2015年09期
4 张锦;陈义友;;物流“最后一公里”问题研究综述[J];中国流通经济;2015年04期
5 李浩然;李朵然;王蕾;李治;周自朋;;智能快递柜的设计与实现[J];电子制作;2015年07期
6 刘永锋;;电子商务背景下最后一公里配送的问题与对策[J];石家庄学院学报;2014年03期
7 李淑芳;唐绮遥;丁宁;王佳媛;唐婧;;基于集合覆盖模型的“快递专柜”网点规划——以杭州下沙高教园区为例[J];物流技术;2014年09期
8 刘丹;;浅析电商企业最后一公里问题解决方法[J];管理观察;2013年14期
9 马永杰;云文霞;;遗传算法研究进展[J];计算机应用研究;2012年04期
10 刘长良;高亚龙;;带压缩因子的粒子群算法在汽包压力控制系统中的应用[J];计算机系统应用;2012年01期
相关硕士学位论文 前6条
1 肖卡飞;物流柜选址算法的设计与实现[D];中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所);2017年
2 丁猛;大学校园智能快递柜选址研究[D];深圳大学;2016年
3 陈久龙;基于BP神经网络的银行营业网点选址与评价研究[D];长春工业大学;2016年
4 檀竹隔;快递自提柜投放选址问题研究[D];合肥工业大学;2016年
5 王博;改进的粒子群算法在商业网点选址中的应用[D];兰州交通大学;2014年
6 黎钧琪;改进遗传算法及其在物流配送中心选址优化的应用[D];武汉理工大学;2003年
本文编号:2781544
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2781544.html