我国区域信息消费对产业结构升级的影响研究

发布时间：2020-08-26 06:53

【摘要】：21世纪以来,我国经济保持高速增长,2010年GDP总量已上升至全球第二。但经济增长过程中需求结构不合理、环境污染过度、区域经济发展不平衡等问题依然存在,产业结构比例(尤其是第三产业比重)与发达国家差距仍然较大。随着信息经济时代的到来,信息消费已成为当前创新最活跃、增长最迅猛、辐射最广泛的经济领域之一,对拉动内需、促进就业和引领产业升级发挥着重要作用,以信息消费促进产业结构升级成为新常态背景下既稳增长又调结构的重要举措。如何认识信息消费与产业结构升级的内在关系,我国区域信息消费水平对产业结构升级的作用方式与程度是怎样的?这种作用在全国不同的地区又有怎样的差异?研究这些问题,对制定以信息消费促进产业结构升级策略有重要的现实意义。因此,本文基于全国31省市2003-2015年间面板数据,构建区域信息消费水平、产业结构升级综合评价指标体系,并利用熵值法计算了全国31省市区域信息消费与产业结构升级综合指数水平;较为全面和创新性地将时间与空间分析方法相结合应用于区域信息消费与产业结构升级关系的实证研究中,在综合指数水平的基础上,采用面板单位根检验、面板协整分析、PVAR模型以及脉冲响应模型探讨了区域信息消费构成要素与产业结构升级速度之间的动态关系;并利用空间计量方法研究了区域信息消费水平与产业结构升级的空间相关性,通过构建空间面板模型分析了区域信息消费水平对产业结构升级的空间效应及其区域差异。研究表明:首先,我国31省市区域信息消费与产业结升级水平发展迅速,整体良好,但仍存在区域发展不平衡等问题,信息消费与产业结构综合指数水平整体呈现沿海经济开发区最高,西部地区最低的区域不平衡的情况。其次,动态关系分析结果表明,区域信息消费各构成要素发展速度与产业结构升级速度均存在长期稳定的均衡关系,产业结构升级对信息消费供给与信息消费环境的有明显的正向响应。再次,空间相关性检验表明信息消费和产业结构升级的空间依赖性均显著,二者在地理空间上均呈现出集聚特征,说明信息消费与产业结构升级水平都具有明显的空间外溢效应。最后,空间计量模型的实证结果表明,空间面板模型的估计结果优于普通面板模型,空间误差模型的结果优于空间滞后模型。区域信息消费对产业结构升级具有显著的空间促进作用,空间依赖性主要体现在随机误差项中。区域信息消费水平对产业结构升级空间效应最强的是东部地区,然后是西部地区,最后是中部地区。
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F224;F127;F727
【图文】：

杭州电子科技大学硕士学位论文第五部分，我国区域信息消费影响产业结构升级的空间特征研究。对全国区域信息消费与产业升级实际水平进行空间相关性检验，在此基础上通过空间面板回归研究区域信息消费对产业结构升级的空间效应及其地区差异。第六部分，结论与对策。总结实证研究的结果，提出相应的对策建议。本文的研究框架如图 1.1 所示：

级发展速度指数（见附表 1-附表 4）。（2）利用 2015 年全国 30 省市区域横截面数据，根据熵值法计算出 2015 年全国 30 省市信息消费与产业结构转型升级实际水平指数如表。由于西藏部分指标缺失严重，不参与本轮熵值法计算，考虑空间分析中地图的完整性，本文保留了西藏地区的指数并填补为 30 省市最低值。表 3.4 2015 年全国 31 省市信息消费实际水平指数地区 指数 排序 地区 指数 排序 地区 指数 排序 地区 指数 排序北京 0.7940 2 上海 0.8315 1 湖北 0.4378 15 云南 0.4099 23天津 0.4920 7 江苏 0.5720 5 湖南 0.4256 19 西藏 0.3706 30河北 0.4771 9 浙江 0.6140 4 广东 0.6181 3 陕西 0.4564 12山西 0.4234 20 安徽 0.4457 14 广西 0.4078 24 甘肃 0.4065 25内蒙 0.3913 28 福建 0.5137 6 海南 0.4306 18 青海 0.3984 27辽宁 0.4607 11 江西 0.3893 29 重庆 0.4754 10 宁夏 0.4331 16吉林 0.4107 22 山东 0.4834 8 四川 0.4479 13 新疆 0.4129 21黑龙 0.4319 17 河南 0.4053 26 贵州 0.3706 30并作出全国 31 省市信息消费水平指数的 6 分位图如图 3.1：

杭州电子科技大学硕士学位论文剩下四个段位差约为 0.1，占极差的 22%，却集中了中国的 21 省（市），分布在中西部地区，可见信息消费水平区域差异很大，且中西部低值省域成片集中。表 3.5 2015 年全国 31 省市产业结构升级实际水平指数地区 指数 排序 地区 指数 排序 地区 指数 排序 地区 指数 排序北京 0.9115 1 上海 0.8689 2 湖北 0.7241 12 云南 0.6268 29天津 0.7527 7 江苏 0.7585 5 湖南 0.7344 9 西藏 0.6085 30河北 0.7184 14 浙江 0.7831 3 广东 0.7619 4 陕西 0.7289 10山西 0.7398 8 安徽 0.6836 18 广西 0.6085 30 甘肃 0.6539 28内蒙 0.6613 26 福建 0.7558 6 海南 0.7038 16 青海 0.6809 20辽宁 0.6760 21 江西 0.6729 23 重庆 0.6622 25 宁夏 0.6749 22吉林 0.7282 11 山东 0.6998 17 四川 0.7187 13 新疆 0.6716 24黑龙 0.7176 15 河南 0.6590 27 贵州 0.6832 19

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