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贫困视角下粮食生产技术效率及其影响因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的实证分析

发布时间:2020-09-08 20:49
   本文根据2000~2013年省级面板数据,使用DEA方法中最新的EBM模型和Goprobit模型,根据贫困发生率将中国30个省(市、区)划分为5类贫困地区,分析各类贫困地区的粮食生产技术效率,并进一步找出了相应的影响因素。研究认为:2000年后,贫困地区粮食生产技术效率是制约中国粮食全要素生产率进一步增长的主要因素;较为贫困地区的粮食生产科技贡献率低于全国平均水平,进一步制约了此类地区粮食生产技术效率的提高;农村人力资本的提高有利于贫困地区粮食生产技术效率的提升;农业补贴对非贫困地区和贫困率较低地区的粮食生产技术效率有扭曲效应,但对贫困率较高地区有促进作用。
【部分图文】:

技术效率,粮食生产,均值,趋势


0.600邋-]邋/邋■逡逑0-500邋j邋一_._广"^邋一-_//S"一"“— ̄"逡逑0.400邋逦逦逦逦一逦—、、、、工逦逡逑0.300邋-I逦1逦!逦1逦T逦逦1?逦1逦1逦逦逦|逦1逦"1逦逦逦!逦—I逦1逦!逡逑2000邋2001邋2002邋2003邋2004邋2005邋2006邋2007邋2008邋2009邋2010邋2011邋2012邋2013逡逑I类 ̄" ̄n类类-?■?贝类——V类逡逑图2邋5类地区粮食生产技术效率值波动趋势逡逑注:此处将各省进行分类后计算粮食生产技术效率的均值,得出本图。逡逑从图2可知:第一,第I类地区(无贫困)的粮食生产技术效率值长期稳定在0.85左右,且波幅逡逑较校无贫困地区主要是东部沿海地区和经济发达地区,例如北京、上海和浙江等,这些地区拥有充逡逑足的资金和先进的生产技术,确保了这些地区粮食生产技术效率长期稳定。第二,第II类和第III类地逡逑区的粮食生产技术效率值长期处于0.75?0.65之间,说明这两类地区的粮食生产技术效率值与生产前逡逑沿面的距离处于中间状态’而这些地区主要分布着中国粮食主产省份(例如湖南和吉林等),这也意逡逑味着粮食主产区的粮食生产技术效率制约着粮食产量的进一步增长。第三’第IV类和第V类地区的粮逡逑食生产技术效率值有了很大的提高,但仍然较低’制约了中国粮食生产技术效率的整体水平。因此,逡逑由前文分析可知,2000年以来,中国粮食生产技术效率增速较快,但是,提升中国粮食生产技术效率’逡逑主要是需要高贫困地区(IV类)和生产效率值无效(V类)地区粮食生产技术效应值的提高。逡逑表4

【参考文献】

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本文编号:2814620

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