基于贝叶斯模型平均方法的中国贸易开放度测度研究

发布时间：2020-09-22 12:57

　　对贸易开放度的评估和比较最早是从贸易依存度指标开始的,由于简便易行而被广泛运用。但贸易依存度存在不少缺陷,容易受一国所处的地理位置、经济发展水平、市场规模、国内消费需求和人口数量等众多因素所扭曲,从而不能准确度量一国的贸易开放程度。近年来,学者们对贸易开放度的测度做了大量的研究,他们或者提出新的测度方法,或者利用相关理论和变量建立模型进行修正(简称模型法)。模型法由于既有理论支持,又得到实证数据的验证,还能解决贸易内生性问题,从而得到广泛的研究和运用。然而,已有的模型法中,在变量的选取方面,要么受到人为因素的影响,要么按照不同的选择标准而选取不同的模型,从而导致结果的不一致,也就是说已有方法忽略了模型的不确定性问题。为了解决模型的不确定性问题,可以通过贝叶斯模型平均法(Bayesian Model Averaging,BMA)加以解决。本文的目标是运用贝叶斯模型平均法对中国贸易开放度的模型法测度进行改进。首先根据贸易开放度模型法方面的重要文献选取相关变量,然后基于BMA方法,根据我国1990—2016年的统计数据对我国贸易依存度建立模型,对我国贸易开放度的测度进行修正。通过实证分析,本文得到以下结论:第一,基于BMA方法对我国贸易开放度修正后,相关测度更为准确。第二,使用单一模型对我国贸易开放度进行度量时,存在不确定性问题。第三,基于BMA方法和基于传统回归模型法的结果存在一定的异同之处。能源、人口和固定资本存量两者都显著;实际汇率、道拉斯指数和GDP在回归模型中显著,但在BMA方法中不显著;FDI在BMA方法中的入选概率居于中间位置,而在回归模型中却不显著,未能入选模型。第四,在预测表现上,BMA方法也要优于单一模型。本文把数据分成训练集和预测集两部分,基于训练集数据与基于全部数据的逐步回归结果变化较大,变量选取和回归系数均有变化,而基于BMA方法的结果则表现较为稳健,因此其结果更为可靠。
【学位单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F224;F752
【部分图文】：

全文,结构框架,贝叶斯模型,贸易开放度

究我国的贸易开放度入手，通过相关文献，就现有的研行研究。论部分主要介绍研究背景与研究目的和意义，说明研究二章文献综述，回顾了在贸易开放度测算过程中出现的型平均方法进行了简要的介绍。第三章模型构建及 BMA需要考虑的相关变量，并简单说明了贝叶斯模型平均方证分析部分使用贝叶斯模型平均方法对测算了中国的贸与单一模型进行比较分析。第五章给出了文章的主要结讨论。主要按照如图 3.1 所示的框架进行。

依存度,开放度,贸易开放度,国际金融危机

了较大程度的修正。图 4.1 1990-2016 年中国贸易依存度与贸易开放度通过图 4.1 可知，我国的贸易开放度自 1990 年开始处于增长态势。自 2001年加入 WTO 以来，贸易开放度持续快速提升。而自 2008 发生国际金融危机后，我国的贸易开放度开始快速下滑。自 2010 年以来，由于欧美日等国的贸易保护

模型规模,先验概率,分布比,模型

图 4.2 不同模型先验概率设定下后验模型规模分布比较由图 4.2，在不同的模型先验概率情况下，后验模型规模分布基本相同。平均的后验模型规模分别是 4.7627、4.7645 与 4.7328。也就是说包含５个左右的最稳健因素的模型可对我国的贸易依存度进行充分的解释。这也再次证明了实证结果的稳健性。

【参考文献】