考虑异质车辆和顾客满意度的冷藏品配送路径优化

发布时间：2020-10-13 03:45

　　 越来越多的人选择在网络上订购冷藏食品。为降低企业的配送成本,提出一个由中央仓库为一组零售店和顾客提供服务的车辆路径问题。该场景存在于全渠道销售环境下,考虑采用异质车辆(冷藏车-常温车)搭配的组合方式为顾客配送冷藏食品。提出数学模型,并设计遗传算法对模型进行求解。将求解所得的三种不同方式下的结果进行比较,得出冷藏车-常温车搭配组合配送的方案具有一定的可行性和优越性,为企业提供参考。
【部分图文】：

方案B配送路径轨迹图

来自不同供应商的产品被运送到中央仓库。这些产品以较大的包装储存在仓库中,直到零售商需要。仓库中的这些产品每天用于补充零售店的库存,顾客订购的产品由零售店供应。配送给顾客的产品是从仓库交付到零售商店的相同产品。但是这些产品在运送给消费者之前,需要进一步处理和包装,它们必须由零售商店提前打包,并通过访问零售店的车辆进行拾取再配送至顾客手中。因此在线订购的产品不能直接从中央仓库配送给顾客。如图1所示。车辆需要执行两种类型的交付:从仓库到零售店的交付;从零售店到消费者的交付。试图利用冷藏车和常温车两种类型的相同容量的车辆为零售商和消费者提供服务。

本文模型采用遗传算法在MATLAB 2017b中实现并得到如图2所示结果。由于本文的模型是双目标规划模型,因此得到的是一组帕累托最优解集,图中的一个点代表了一个配送方案。不同的方案具有不同的特点,帕累托最优解集合可以为企业决策者提供不同角度考虑下的最优方案。不同点所代表的具体方案结果如表5所示。
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本文编号：2838689