创新驱动发展战略下中国财政科技支出效率评价——基于三阶段超效率SBM-DEA模型

发布时间：2020-10-16 00:14

　　 基于省际面板数据,构建包括科技成果、经济效益和社会效益的效率评价体系,采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(区、市)财政科技支出效率进行测度。研究表明:全国整体财政科技支出效率未实现DEA相对完全有效;经济发展水平、地方政府干预度对提高财政科技支出效率具有正向作用,而对外开放水平、财政分权度不利于财政科技支出效率的提高;剔除外界环境和随机干扰因素后,多数省(区、市)技术效率和纯技术效率上升,规模效率下降,全国整体及各省(区、市)财政科技资金投入没有达到最优规模;中国财政科技支出效率存在地区差异。
【部分图文】：

根据图2可知,和技术效率类似,在整个考察期内,东部地区和中部地区纯技术效率均值与全国整体水平相比较高,而西部地区和东北部地区纯技术效率均值与全国整体水平相比较低。不同处在于:2006—2012年东部地区纯技术效率均值高于中部地区纯技术效率均值,与两地区综合技术效率均值的表现相反;2005—2015年西部地区技术效率均值走势平缓;东北部地区技术效率均值一直保持较低的水平,且2009年后有较大的下降趋势,远低于全国整体纯技术效率均值水平。图2 四大地区财政科技支出纯技术效率均值趋势

四大地区财政科技支出纯技术效率均值趋势

通过图3可以看出,东部地区2005年规模效率均值高于全国整体规模效率均值,2006—2015年则低于全国整体规模水平均值;中部地区2005年规模效率均值低于全国整体规模效率均值,2006—2015年则高于全国规模效率均值;西部地区2005年规模效率均值比全国整体水平低,2006—2010年比全国整体水平高,2011—2015年与全国整体规模水平均值走势基本保持一致;东北地区2005—2013年规模效率均值高于全国整体规模效率均值,2013—2015年则与全国整体规模效率均值保持基本一致。2.2 第二阶段SFA模型回归结果
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