中国劳动力失业持续时间估计及影响因素分析

发布时间：2020-10-20 02:57

　　 新常态背景下,我国劳动力市场同时出现大范围劳动力“有效供给短缺”和“无效供给过剩”的现象,结构化失业问题日趋严重。在研究失业问题的过程中,只从宏观角度关注劳动参与率与失业率指标是不全面的,国际上同时使用失业持续时间指标来衡量失业的程度和解决失业问题的难度,以便更准确的反映居民的失业状况。论文使用2014年中国劳动力动态调查数据,运用生存分析构建COX比例风险模型和威布尔参数模型,将失业持续时间的估计问题转化为失业者再就业概率的估计问题。实证分为两部分:1.对我国劳动力失业持续时间的影响因素进行分析,从定量和定性角度研究了各影响因素的作用,并预测了我国劳动力的平均失业持续时间;2.研究了不同户口类型对我国劳动力的失业持续时间的影响,并分别预测了农业户口及非农户口劳动力的平均失业持续时间。实证结果表明,随着年龄的增长,再就业概率会降低;受教育水平在影响失业持续时间方面并不显著;影响劳动者失业持续时间的影响因素并非性别与婚姻状况,而是劳动者是否为已婚女性;分户口类型来说,非农户口劳动力的性别歧视已得到初步改善,农业户口劳动力性别歧视现象仍然普遍存在;随着失业持续时间的增长,再就业概率会降低。论文利用威布尔参数模型的机会函数推导预期失业持续时间方程,估计了我国劳动力的预期平均失业持续时间,约为19.6个月。我国非农户口劳动力的预期平均失业持续时间约为21.2个月,农业户口劳动力的预期平均失业持续时间约为19.5个月。上述结果表明我国劳动力的预期平均失业持续时间已处于长期失业范围,我国目前的失业类型结构性失业比例已占据主要部分。所以,建议政府应重视“已婚女性”求职问题,规范职业教育培训体系,建立失业保险监督制度和处罚制度,发布有针对性的岗位空缺信息,鼓励拓展新的就业领域;劳动者本身应积极参加职业技能培训,提升个人人力资本。
【学位单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F249.2
【部分图文】：

我国政府从１９９４年起正式使用失业的相关概念，并公开发布城镇登记失业率以记失业人数。下面从中国失业与再就业现状的总量角度、失业率变化趋势角度及主要来源角度进行分析来了解我国劳动力市场的现状。??２．１失业与就业总量??在我国，失业登记人员指非农业人口，在劳动年龄（１６周岁至退休年龄）内，力、无业而要求就业、并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。但不包括：读的学生和等待就学的人员；２．己经达到国家规定的退休年龄或虽未达到国家规年龄但已经办理了退休（含离休）、退职手续的人员；３．其他不符合失业定义的表２．１可知，自２００９年起，我国城镇登记失业人数一直处于９００万以上，截止该指标已上升至９８２万人，且一直呈上升趋势。??１０００?９８２…??

人数为３６１７５万人。全年城镇新增就业人数为１３１４万，城镇失业人员再就业人数为。如图２．２所示，从就业人口总量来看，近１０年来，一直呈缓慢上升趋势。但自２０开始，就业人口数量的增长率从０．４１％连年下降，至２０１６年跌至０．２０°／。。图２．４表过１０多年的变化，城乡就业人员的数量差距不断缩小，趋于一致。??７８０００?——一?￣——￣￣￣－?——＇?－￣￣—?Ｚ＿７７６０３?°－５??

城镇失业人员再就业人数为５５４??万。如图２．２所示，从就业人口总量来看，近１０年来，一直呈缓慢上升趋势。但自２０１１??年开始，就业人口数量的增长率从０．４１％连年下降，至２０１６年跌至０．２０°／。。图２．４表明，??经过１０多年的变化，城乡就业人员的数量差距不断缩小，趋于一致。??７８０００?——一?￣——￣￣￣－?——＇?－￣￣—?Ｚ＿Ａ?７７６０３?°－５??细?ｎ?／ｉｃ?７７４５１??７７５００?——．?＼?０???—???????????＿２７２５３???ｐｒｉ—?０＾５??＼?＾ＯＡｌ?７６９７７?门?〇４??＼?＾４２０?ＣＬ１１?？?＊?〇－３ｉ；?０．３５??７５５００??——＾狐―??——．，????７６０００?７５５６４?鬥?＾ｇ．２６?ｎ??７Ｃ；ｃ
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本文编号：2848108