考虑参考效应的网络零售商配送时隙定价研究

发布时间：2020-10-21 10:11

　　 由于电商的快速发展,客户在购买商品时可根据内外部因素了解商品的历史信息,依据历史信息和现在商品信息做出比较,这些行为会对需求有一定影响,形成参考效应。在参考效应的影响下,探讨在含有参考价格的参考效应下对网络零售商配送时隙定价以及收益的影响,在效用函数中加入参考价格因素,建立logit选择模型,提出具有参考效应的收益模型。结果表明:参考效应强度的不同对时隙选择的影响不同,参考价格的增加,会造成网络零售商的收益增加。参考效应影响下,网络零售商的配送时隙收益随时隙定价的增加先增后减,研究结果对零售商配送时隙定价具有参考意义。
【部分图文】：

参考价格dn为12时，不同的参考效应强度βr对时隙选择影响如图2所示。从图可以看出，参考效应强度越小对客户选择时隙的影响越小，参考效应强度越大，对客户选择时隙影响越大。当rn<12时，也就是时隙价格低于参考价格，客户选择时隙的概率随着时隙参考效应强度的增大而增大。当rn>12时，也就是时隙价格高于参考价格，客户选择时隙概率会随着时隙参考效应强度的增大而变小，验证了引理1。(2）参考价格对时隙收益的影响

参考价格敏感系数βr为0.5时，不同的参考价格对收益的影响如图3所示。从图3可以看出，客户对时隙的参考价格越高，网络零售商的配送时隙收益越大。参考价格增加时，时隙最优的定价也在增加，收益随之增加，验证了定理。同时，网络零售商定价越来越高，客户选择概率也会随之减少，收益也会随之下降。(3）不同参考价格以及参考效应强度系数下的收益变化。

假定时隙1和时隙2的参考价格dn都为12，参考效应强度为0.6，并且U0=U1=U2=1的情况下，这里假设L1<L2且L1=60,L2=100，时隙1的交付期长度小于时隙2，交付期对时隙价格收益影响如下，通过Matlab运算可以看出交付期对最优价格以及收益的影响如图6。由图6可知，客户对交付期长度不敏感的情况下，对时隙的最优定价影响越小，当时隙的交付期敏感系数增加时，客户较为偏好交付期短的时隙，时隙的最优定价受交付期影响越大，时隙1最优定价与时隙2最优定价之间的差异越来越大。从图中可知时隙1的最优定价要高于时隙2的最优价格，因时隙1的交付期比时隙2短，客户选择时隙1概率比时隙2更大，故时隙1的最优定价更高。
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本文编号：2849988