省际能源效率再测度及空间溢出效应分析

发布时间：2020-10-21 13:45

　　 为了克服传统DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型测算了中国2002—2016年30个省份碳排放约束下的能源效率现状,构建动态空间杜宾模型分析能源效率的影响因素,并进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:样本期内,中国省际能源效率均存在显著的空间依赖性;地区经济发展水平、产业升级、技术进步对能源效率产生显著的正向促进作用,地区的能源结构、城镇化水平对能源效率产生显著的负向抑制作用,地区的对外开放度和能源价格对能源效率有负向抑制作用,但不显著;其他地区的产业升级和经济发展水平对本地区能源效率产生显著的正向溢出效应,且经济发展水平的溢出效应大于产业升级,其他地区的城镇化水平和对外开放度对本地区的能源效率产生负向溢出效应。
【部分图文】：

年鉴》《中国统计年鉴》《中国统计年鉴》、各省市《统计年鉴》《中国统计年鉴》计算得到计算得到各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》各省市《统计年鉴》2实证结果及分析2.1省际能源效率空间自相关检验本文分别采用0-1型邻近空间权重矩阵和根据经纬度计算的地理距离权重矩阵，运用stata14软件计算各省份能源效率的全局Moran"sI指数，并根据2016年省际能源效率测算结果，绘制了基于两种空间权重矩阵的散点图，如表2和图1所示。从表2的结果可以看出，基于邻近空间权重矩阵计算的莫兰指数检验的p值，除了2008、2009、2010和2011年大于临界值0.5，其余年份均显著拒绝“无空间自相关”的原假设；基于地理距离权重矩阵计算的莫兰指数，除了2008、2009、2010和2011年在5%的显著水平下拒绝“无空间自相关”的原假设，其余年份均在1%的显著水平下强烈拒绝“无空间自相关”的原假设。可见，中国省际能源效率存在显著的空间自相关。210-1-2Wz琼闽赣津桂宁青甘陕川新辽滇黑晋湘京粤鲁皖浙冀鄂豫渝吉黔苏沪蒙Moranscatterplot(Moran＇sI=0.074)ee2016-2-101210-1吉蒙青宁Moranscatterplot(Moran＇sI=0.301)ee2016Wz-2-1012闽赣津桂甘陕川新辽滇黑晋湘京粤鲁皖浙鄂冀豫渝黔苏沪琼邻近空间权重矩阵（W1）地理距离权重矩阵（W2）图12016年省际能源效率Moran"I散点图从图1的结果可以看出，基于两种权重矩阵的散点图，大部分省份都落在第一和第三象限。邻近空间权重矩阵尤为显著，10个省份落在第一象限；5个省份?
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本文编号：2850191