核心企业主导的工业化住宅产业链整合机理研究
【学位单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F299.23
【部分图文】:
筑业的长久发展,更对环境产生极为不利的影响。于此同时,我国的城市化进程??正在加速,统计201丨年到2017年前的城镇人口比重,我国城市化发展每年以近??1.32个百分点的速度快速增长(见图1-1),据《中国城市预测与规划》中的不??完全预测,2050年我国的城市化水平将达到70%。庞大的人口基数初短期内城??市人口的迅猛增长,这无疑会给我国的城市住房和环境带来巨大的压力。??近年来,我国越来越关注工业化住宅的发展。2011年7月,住房城乡建设??部发布了《建筑业发展“十二五”规划》,要求积极推进工业化住宅,加快提高??预制构配件的制造水平,推动工业化住宅的标准化建设,并表明政府会积极鼓励??工业化住宅建筑技术研发和装配技术改进。2014年3月,国务院发布了《国家??新型城镇化规划(2014-2020年)》,提出要以加大建筑的节能化改造,以绿色??建材的发展为主
实现效益的增值和资本收益的增加,给企业带来更多的利益。??综合以上学者的研宄来看,工业住宅产业链的整合改变了传统建筑产业价值??链上的价值分布(如图3-1),从而造成利益最大化的冲突,导致许多企业不愿??意进行工业化住宅产业链的整合。为了更好的促进工业化住宅产业的发展,提高??企业参与工业化住宅产业链整合的积极性,本章基于价值链理论,从众多工业化??住宅产业链整合因素中找出最主要的因素。??价值创造??#现场装配\??20%?一\??/?H?’?营销??土地运作?一^s/?乂——‘\??15%?\4规划设计/?V??<建筑施工、? ̄物业管理??/\?/?、营销\??10%?广?/?、规划计划/?\??土地运作/?…?'?物业管理??、*???????5%??????传统住宅?CID1姐賊?住宅开发流程??图3-1工业化住宅与传统住宅的价值创造对比图??Figure?3-1?Comparison?of?value?creation?between?industrialized?and?traditional?dwellings??21??
结果如上表所示,每个变量的共性方差都在0.5以上,且大部分接近或超过??0.7,说明这4个公因子反应原始各项指标变量的信息程度较高。结合碎石图(如??下图3-4)也可以看出,前4个主成分的显示的坡度较陡,而后面的曲线逐渐趋??向于平缓,该图也说明了取前4个主成分为宜。???碎石图???^^I??特4_?\??1?1??o-??^?j?j?I?i?i?i?i?r ̄?i?i?i?i?i?!?1??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15??成分数??图3>4各成分的碎石图??Figure?3-4?Crushed?stone?diagram?of?each?component??运用SPSS20.0软件进行分析后,可以得到因子负荷载矩阵,见下表3-13。??表3-13因子负荷载矩阵??Table?3-13?Component?matrix???^???12?3?4??技术研发投入?0.585?0.251?0.432?0.341??企业标准化设计?0.489?0.391?0.398?0.173??企业创新能力?0.541
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本文编号:2851222
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