影响网络消费行为的组合要素探究

发布时间：2020-10-23 08:46

　　 随着网络、物流、信息、支付手段等方面的进一步便利化,网络消费行为越发呈现多样化与高频的特征,消费行为的形成受诸多关键要素影响,对其行为机理的探索与发现,有助于全面理解和认知网络消费行为的本质。采用国内快递企业所进行的大规模调查数据,尝试运用定性比较分析(QCA)技术与传统定量分析(logistic回归)相结合的混合研究方法,就网络消费行为的影响因素、要件及组合效应进行深入研究,力争突破传统研究方法与技术,拓展新的研究视角和分析思路。研究发现,配送效率、好友推荐、支付方式对网络消费行为有积极的组合效应,信息交互则与网络消费行为结果有负相关性。
【部分图文】：

通过问卷调查与电话访谈，最终形成有效问卷样本量6 250份，深访对象为273人。深访样本中可用于定性分析的样本量共225人，其他被排除的样本主要源于信息缺失、内容不符合研究需要等。从多样性、全面性、覆盖性看，样本能够较好满足定性比较分析对信息的要求，对呈现网络消费行为的特征和影响具有较好的代表性。具体的样本描述参见表3和表4。在定性比较分析中，需要对影响网络消费行为的变量要素进行假设与选定。在此依照网络消费行为的基本发生过程，依次划分信息交互、好友推荐、关注程度、偏好相符、支付方式、配送效率6个关键要素，这6个关键要素能较好地还原网络消费的完整过程触点。
【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2852808