基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究

发布时间：2017-04-04 11:15

  本文关键词：基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来随着中国经济加速发展,我国物流行业不断发展前行,物流市场竞争日益激烈,同时伴随着城市生态环境破坏,交通状况的恶化,企业对于物流服务的需求也更加苛刻。为了适应环境的变化,增强市场竞争力,物流企业必须集中更多的人力、物力、财力,优化城市物流配送,协调城市物流活动。通过定性与定量方式结合,构造共同配送下的物流配送方案。本文首先对城市物流共同配送概念和特征进行了说明,接着阐述了共同配送的运作机制,继而详述了共同配送中所存在的问题。然后对车辆路径优化问题进行概述,讲解了车辆路径优化问题的定义,并对路径优化问题进行分类。进而提出猫群算法,详述了猫群算法的搜寻过程,并讲解了猫群算法的数学描述。本文最后引入T市某区域内的5个配送中心为19家销售门店进行共同配送的案例,通过设置共同配送前提条件,构建了城市物流共同配送的路径优化模型,然后采用猫群算法对所建立的模型进行优化,最后优化得到该区域内销售门店的优化共同配送路径,从而验证猫群算法在进化过程中能够同时进行全局及局部搜索,且搜索速度具有很好的收敛性,在物流路径优化方面可以起到突出的作用。
【关键词】：路径优化 猫群算法 共同配送 城市物流
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.22
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-20
• 第一节 选题背景与研究意义8-10
• 一、选题背景8-9
• 二、研究意义9-10
• 第二节 国内外文献动态10-17
• 一、物流配送路径优化国内外研究动态10-13
• 二、共同配送国内外研究动态13-16
• 三、猫群算法国内外研究动态16-17
• 四、发展趋势17
• 第三节 研究方法、研究内容及创新点17-20
• 一、研究方法与研究内容17
• 二、技术路线17-18
• 三、创新点18-20
• 第二章 物流共同配送路径优化理论基础20-29
• 第一节 城市物流共同配送问题研究20-25
• 一、城市物流共同配送相关理论知识20-23
• 二、采取共同配送应注意的主要问题23-25
• 第二节 车辆路径问题25-28
• 一、车辆路径问题的定义25-26
• 二、路径优化问题分类26-27
• 三、路径优化的目标27-28
• 第三节 本章小结28-29
• 第三章 猫群算法29-33
• 第一节 猫群算法基本原理29
• 第二节 猫群算法数学描述29-30
• 第三节 猫群算法搜寻过程描述30-31
• 第四节 猫群算法跟踪模式过程描述31
• 第五节 猫群算法流程31-32
• 第六节 本章小结32-33
• 第四章 物流共同配送优化方案33-38
• 第一节 优化方案目标33
• 第二节 优化方案的内容33-36
• 一、配送路径的优化33-34
• 二、配送路径优化问题的描述34
• 三、前提条件34
• 四、参数设置34-35
• 五、配送路径优化模型35
• 六、模型说明35-36
• 七、模型求解分析36
• 第三节 优化方案实施建议36-37
• 第四节 本章小结37-38
• 第五章 实例分析38-44
• 第一节 案例实际情况介绍38-40
• 第二节 共同配送路径优化案例40-43
• 一、模型求解40-41
• 二、模型优化结果41-42
• 三、猫群算法优化模型结果分析42-43
• 第三节 本章小结43-44
• 第六章 总结与展望44-47
• 第一节 研究总结44-45
• 第二节 研究不足及展望45-47
• 一、研究不足45
• 二、研究展望45-47
• 参考文献47-51
• 致谢51-52
• 在读期间完成的研究成果52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 谢秉磊,李军,郭耀煌;有时间窗的非满载车辆调度问题的遗传算法[J];系统工程学报;2000年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 娄山佐;车辆路径问题的建模及优化算法研究[D];西北工业大学;2006年

  本文关键词：基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：285449