我国房地产上市公司财务危机组合预警模型研究

发布时间：2020-10-30 07:53

　　 随着我国住房制度改革以来,房地产业在我国的发展是十分迅速的,房地产市场需求大、产业链条长,其健康稳定可持续发展对于我国国民经济起着举足轻重的作用。然而我国房地产市场高速增长的背后也蕴含着较大的风险和泡沫,房地产业本身具有资金密集、投入产出周期长、财务杠杆偏大的特点,在当前经济形势及高库存压力下,房地产业财务危机问题已引起了社会的广泛关注,尤其是随着我国房地产市场的竞争越来越白热化,隐藏的财务风险较高,这就要求房地产上市公司应该意识到财务危机预警的重要性。因此,本文将我国房地产上市公司作为研究对象,构建出适用的财务危机组合预警模型是有重要意义的。本文在文献综述的基础上提出了自己的观点和研究思路,并梳理了财务危机预警涉及的相关理论,为后文模型构建奠定了相关理论基础。并对我国房地产上市公司的基本特征进行了介绍,分析了其财务危机的成因,在此基础上本文采用财务指标与非财务指标相结合的思想构建了包含30个指标在内的预警指标体系,通过显著性检验筛选指标使得指标体系更具有合理性,并在主成分分析的基础上分别构建了 logistic回归模型、fisher判别模型、SVM模型三种单一财务危机预警模型,在此基础之上,采用“误差平方和最小”的原则来进行数学规划求解各模型在组合预警模型中的权重值,最终构建出我国房地产上市公司财务危机组合预警模型,并检验模型预警效果,比较了各模型的优劣。最后根据研究结论提出相应的对策建议。
【学位单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F299.233.42;F832.51
【部分图文】：

图１．１?２０００－２０１７企业财务危机预替模型研宄文献数量??资料来源：通过“中国知网”“万方”等数据库手工收集整理??

图１．?２各行业企业财务预警模型研宄文献数量（前１０位）??资料来源：通过“中国知网”“万方”等数据库手工收集整理??

00分一2015年曲P增速、商品房梢告面积增长率、商品房价格涨速数据来源:中国国家统计局:《中国统计年鉴一201了》，中国统计出版社，2017
【参考文献】

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本文编号：2862214