医药冷链物流在物联网环境下的动态风险评估

发布时间：2020-11-01 23:39

　　 首先运用流程图法分析造成物联网环境下医药冷链物流各环节风险的众多因素源,并运用熵权法对风险指标客观赋权建立风险因素评估指标体系,然后利用Ge NIe软件建立动态贝叶斯网络模型对风险环节的关键风险因素进行概率评估。结果显示在风险评估中运输环节风险的发生概率最高,同时企业关于设备的验证选型是影响物联网医药冷链的关键风险因素,这为企业和政府控制药品质量安全管理提供了依据。
【部分图文】：

首先，根据文献分析、专家经验构建动态贝叶斯网络(DBN)的先验网络，即静态贝叶斯网络，如图2所示。在先验网络得出后，根据专家以往的经验提出各个节点之间跨时间点的联系构建转移网络。医药冷链物流的生产加工风险、收货风险、储藏风险、分拣风险和运输风险是随着时间推动顺序转移的，从而会使各个风险状态发生变化，致使医药冷链物流风险影响自身在下一个时间段的状态。转移网络如图3所示。

转移网络

结合查阅的资料以及之前学者们所做的研究，本文根据赵楠[18]的研究，确定医药冷链物流的流程以及各个环节风险的结构，分析医药冷链物流各个环节存在的风险因素。传统的医药冷链物流环节众多，通过分析药品的生产流通过程初步划分为以下几个环节如图1所示。由于环节众多且每个环节的衔接存在问题导致医药冷链物流风险常常发生，而物联网技术的引进，在很大程度上规避了现有医药冷链的部分风险。如在药品生产环节，各种检测设备的使用，极大地解决了药品在生产过程中由于监管不到位，温度、湿度等因素的变化，造成的药品质量问题;目前在药品流通市场，消费者也可以读取电子标签的相关信息，了解产品的生产日期、产地以及保质期等相关信息，从而买得放心。当产品出现质量问题时也可以使用追溯系统找出问题出现的关键点，从而能够及时解决问题并能明确划分责任归属。但是，在使用物联网技术带来方便的同时也不可避免地出现新的风险因素。由于物联网技术本身需要各种设施设备如温湿度控制设备、货物配送设备、货物运输设备以及网络的支撑造成了新的风险源，如温度湿度控制设备故障风险、配送设备故障风险、运输设备故障风险、检测不及时风险、网络不稳定风险、虚假信息风险等。在药品生产加工，由于原材料的采购具有很大不确定性，此外有关操作人员的卫生清洁问题以及工业用水等造成了生产加工环节风险的发生。由于部分药品如疫苗类产品具有时效性需要及时储存运输，因此收获环节的货物及时验收格外关键。在药品运输途中，运输环境对保障药品质量有重要作用，运输设备也就成了运输环节关键的风险因素源。
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