要素集聚对我国城市技术进步的影响分析——基于OLS模型与门槛模型的实证研究
【部分图文】:
以人均物质资本为门槛变量的分析结果表明,门槛值γ21、γ22将人均物质资本规模分为低人均物质资本城市(lnCap<-0.0387)、中等人均物质资本城市(-0.0387≤lnCap<1.9086)和高人均物质资本城市(1.9086≤lnCap)3个区间。不同区间的对应系数值显示,较低水平的物质资本集聚对城市技术进步带来了显著负向影响,中高水平的物质资本集聚带来了显著的促进作用。此影响差异表明,我国城市间的发展水平差异十分明显,物资资本集聚水平较低,即经济相对落后地区的固定资产投资效益较低,城市的增量投资和人均资本量的增加并没有带来相应的技术进步或技术扩散,反而导致资本边际报酬递减,这些城市还停留在要素和投资驱动发展的阶段,自主创新或接收技术扩散的能力都较低。而物资资本集聚水平较高,即经济相对发达地区的固定资产投资效益较高,增量投资伴随着技术进步和技术扩散,有效抵消了资本边际报酬递减效应,自主创新和接收技术扩散的能力较强。系数值显示更高区间的物质资本集聚带来更强的技术进步作用,即随着城市物质资本集聚水平的提高,其对城市技术进步的促进作用愈加明显。这表明,我国部分先进发达城市,已进入投资和创新驱动并举、投资驱动和创新驱动良性互动的发展阶段,技术进步有效减缓或抵消了资本边际报酬递减效应的作用,确保了固定资本投资或物资资本集聚的经济效益,有效地推动了城市的技术进步和创新发展。表5 门槛回归结果 门槛变量 lnMTFP_就业密度 lnMTFP_物质资本 就业密度(lnEmp) -0.40100***(-36.25) 物质资本(lnCap) 0.1153***(23.90) 人力资本(lnHci) 0.1227***(7.28) 0.0846***(5.20) 政府作用(lnGov) -0.0101(-1.42) -0.0047(-0.67) 科技支出(lnInn) 0.0270***(7.80) 0.0263***(7.98) 产业结构(lnInd) 0.2947***(16.27) 0.2119***(11.86) 0._cat#c. -0.3635***(-30.85) -0.4073***(-13.63) 1._cat#c. -0.3937***(-33.95) 0.1123***(17.53) 2._cat#c. 0.1369***(28.44) C -2.0161***(-26.18) -2.1635***(-29.27) 注:*、**、***分别代表显著性水平为10%、5%、1%;括号内为t统计量。
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