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环境规制下养殖户的环境投入行为研究——基于双栏模型的实证分析

发布时间:2020-11-14 05:54
   [目的]畜禽养殖业的快速发展导致了环境负外部性扩大,畜禽养殖污染问题推动了环境规制政策体系的完善;日趋严厉的环境规制下,养殖户的环境投入行为对畜禽养殖的环境治理具有重要意义。[方法]文章在归纳和完善了TPB理论及MOA模型的基础上,运用江苏、河北、山东3省的401个蛋鸡养殖户的整周期生产数据,采用双栏模型从环境投入意愿及投入程度两阶段,实证分析了环境规制下养殖户的风险认知及环境投入能力对其环境投入的影响程度及差异。[结果]实证结果表明,规制强度、养殖户的环境污染认知和投入能力对环境投入行为有显著的正向促进作用,但规制成本认知对环境投入行为呈现出倒"U"型的影响。[结论]政府应加强对养殖户环境风险认知的塑造,制定出差异化的规制政策,提升规制政策的监管效率,积极促进养殖户的环评申报工作。政府还应发展多维度粪污处理合作模式,降低养殖户的环境投入风险和成本。
【部分图文】:

风险,行为,机会,环境


环境规制下的个体环境投入行为是一个复杂的过程。若仅从客观约束或主观认知单一视角进行研究个体行为,则无助于深入探讨个体投入行为间的差异性; 因此,该文从客观约束和主观认知两个维度来构建环境规制下养殖户投入行为的理论框架。从风险认知到意愿行为的主要解释理论有计划行为理论(TPB)及MOA模型[7-8] 等,这两种理论也是行为组织理论中探讨心理因素的经典理论[9-10]。TPB模型认为行为的产生主要取决于行为态度(ATT)、主观规范(SN)和认知控制(PBC),其中,行为态度是指个人对某项行为具有的正面或负面的态度,主观规范是指组织或制度对个人执行或不执行某种行为所造成的压力,个体感知到的执行某种行为的控制能力称作为认知控制[11]。MOA模型指出动机(Motivation)、能力(Ability)、机会(Opportunity)间的相互关联和共同作用推动了特定行为的发生[12],其中,动机表示行为的推动力,它能将个体从静止状态转向活动状态,同时它还能将行为指向一定的对象或目标; 能力意味着个体的行为所必须具有的技能,使活动及任务顺利完成的个性心理特征; 机会是指外界环境对个体相关行为表现的推动或抑制作用[13]。这两种模型均从不同角度诠释了个体行为产生的过程,学者们也将这两种模型扩充和完善后应用到各自的领域[14-16]。但该文认为这两种模型既有共性的特征,也有不同的视角:TPB模型更偏重于个体主观认知和态度对行为决策的影响,而MOA模型则更加侧重于外部环境和客观能力的探讨[17]。从TPB理论出发,个体的认知水平决定了行为意愿[18],认知水平是行为意愿的前置因素[6]; 而从MOA理论来看,动机只有与机会关联在一起,主体认知和动机才更有意义[19-20],因此机会是认知的前置因素,而能力独立于认知和机会,直接影响个体完成活动的质量和数量[13]。故该文基于对两种模型的总结,将环境规制(机会)前置于风险认知,将环境投入能力独立于环境规制和风险认知,构建了环境规制下养殖户的环境投入行为模型,详见图1。综上,环境规制是独立于养殖户养殖过程的外部政策因素,养殖户会根据客观的环境规制情况度形成自己的主观认知,并结合自身的环境投入能力,做出环境投入决策。而环境风险认知又可从两个维度进行表述:养殖户既有的养殖条件及周边环境决定了其对环境污染事实的认知,而那些认为养殖对环境造成污染的养殖户会继续评估其需要面临的环境成本的高低。

成本,行为,差异化,连续变量


3.3 规制成本认知对投入行为的倒“U”型影响机制分析根据前文分析,将预期处罚措施进行分类验证,对不同预期处罚方式的养殖户进行分类,进一步验证环境规制成本的高低对养殖户环境投入差异化的影响。由于该文的规制成本为非连续变量,无法采用加入二次方项[27] 的方法,由此可以分别将3种预期处罚措施,即无处罚(Puni1)、罚款或整改(Puni2)和关停(Puni3),赋值“1”或“0”,“1”代表这种处罚措施,“0”代表非这种处罚措施,并在3个模型中分别用双栏模型进行回归,得到的结果详见表4和图2。
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本文编号:2883159

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