基于AHP-TOPSIS和SOM聚类的区域创新策源能力评价

发布时间：2020-11-17 22:14

　　 提高创新策源能力既是区域高质量发展的本质要求,也是应对当今国际挑战的战略选择。本文通过对创新策源能力内涵的梳理,从学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向四个方面,选取40个三级指标,构建区域创新策源能力评价指标体系。选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP-TOPSIS法确定创新策源能力评价值,利用SOM算法进行聚类分析,确定区域创新能力等级。本评价方法有助于区域创新策源能力的评价和建设。
【部分图文】：

本文充分结合了AHP、TOPSIS和SOM算法的优点。首先,根据对创新策源能力的解读和专家意见,建立相应的评价指标体系并用AHP法对指标权重进行赋值,再利用TOPSIS法根据实际数据的极值确定正负理想点并计算相对贴近度,用以确定31个省市区的区域创新策源能力水平及排名,保障了指标设计及结果的合理性;其次,基于AHP-TOPSIS法计算出的数据结果采用SOM聚类算法对省市地区进行划分,可以有效解决由于数据微小差别而导致的分组界限不清晰的问题,减少了人为观察排名的主观性,使得分组结果更加客观科学。评价流程如图1所示。3 应用算例
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本文编号：2887982