基于小波去噪和协整理论的股指期货高频数据跨期择时套利策略
【部分图文】:
IF1904去噪前后走势图
我们经过傅立叶变换对信号所在域进行改变, 对时域信号空间和频域信号空间进行变换. 小波去噪步骤如图1所示.小波去噪的关键是在第3步中对每个尺度的小波系数进行去噪.
图2为合约IF1903和IF1904的走势图. 通过观察图2, 从趋势上看两份合约的走势大致吻合, 由此可初歩推断两合约的相关性比较强. 这说明合约IF1903和IF1904的依赖性很强.2.3 数据平稳性检验
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 柳慰颖;陈以增;毛亚莉;;基于指数加权移动平均模型的沪深300协整跨期套利策略[J];南昌大学学报(理科版);2012年04期
2 雷井生;林莎;;基于高频数据的统计套利策略及实证研究[J];科研管理;2013年06期
3 许小芳,孙晓明;非套利条件及均衡的存在性[J];福建师范大学学报(自然科学版);2005年04期
4 常宗琪;;白糖统计套利理论模式研究及实例分析[J];经济师;2008年11期
5 方昊;统计套利的理论模式及应用分析——基于中国封闭式基金市场的检验[J];统计与决策;2005年12期
6 杨倩诗;;基于协整模型的统计套利策略研究[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2015年03期
7 曾宪兵;殷灿;张博;;基于高频数据的商品期货市场套利可能性研究[J];甘肃金融;2017年02期
8 林婷;邓幼强;;天胶套利研究[J];中国西部科技;2008年29期
9 周海林;吕方舟;;交易所交易基金的套利模式及策略分析[J];北方经贸;2005年11期
10 叶恒洁;;基于协整的统计套利实证研究[J];中国商贸;2009年13期
相关博士学位论文 前4条
1 唐勇;基于高频数据的金融市场分析[D];天津大学;2007年
2 盛文龙;两类随机赔付的无套利定价[D];清华大学;2018年
3 李胜歌;基于高频数据的金融波动率研究[D];天津大学;2008年
4 李双飞;A股和H股市场双重上市股票的价格差异与套利决策[D];湖南大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 薛超;沪深300指数期现套利的相关研究[D];南京大学;2015年
2 任吉卫;基于协整的统计套利策略在股市的应用研究[D];北京交通大学;2012年
3 盖俊龙;商品期货跨期套利模型及其实证分析[D];南京航空航天大学;2006年
4 屠斌;期铜跨市套利风险分析[D];北方工业大学;2007年
5 徐玉莲;基于统计套利的中国资本市场效率实证研究[D];大连理工大学;2006年
6 彭建斐;期货合约的统计套利研究[D];山东大学;2010年
7 夏淼;基于一般交易费用下的摩擦市场之无套利刻画[D];南京理工大学;2006年
8 于易;沪深300股指期现套利GARCH模型应用研究[D];大连海事大学;2012年
9 周婷婷;基于高频数据的统计套利组合策略研究[D];浙江工业大学;2017年
10 杨立勇;基于统计套利理论的股指期货跨期套利研究[D];东华大学;2012年
本文编号:2887913
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2887913.html