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基于改进粒子群算法的家电物流配送车辆调度优化问题研究

发布时间:2020-12-05 17:48
  从2000年开始至今,我国的计算机和互联网技术的广泛应用极大程度地促进了电子商务行业的发展。电子商务逐渐改变了人们的生活方式、购物方式以及消费习惯,人们对于网络购物的依赖性越来越高,极大地促进了物流行业的发展。加快我国现代物流企业的发展,逐步满足人们对于网络购物日益增长的需求,已逐渐成长为物流行业向前发展的不竭推动力。家电物流的配送运输一般使用配送中心集中配送运输。但是往往面临着零售户分布不均、闹市区较为集中等困境,影响了配送车辆优化调度的进一步的发展。车辆调度问题被视为物流配送环节中极为重要的一个问题,已成为制约我国物流配送效率提升的核心问题。车辆调度问题的发展已有几十年的时间,在不同的时代背景下,对车辆调度问题提出的解决建议也不同,在电子商务环境下,人们对于商品的购买不仅仅是只追求产品的质量,同时也要求产品的配送效率。目标客户的满意程度对物流企业的竞争能力往往会产生直接影响。物流配送车辆路径优化作为整个物流配送链条中关键环节,也一直被视为是社会发展和经济活动所必不可少的一环。合理的车辆调度可极大提高物流配送的经济效益,进而节约配送成本,提高商品的配送效率,增加人们的满意度,提升物流... 

【文章来源】:重庆交通大学重庆市

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于改进粒子群算法的家电物流配送车辆调度优化问题研究


研究内容逻辑关系

功能模型图,物流配送,功能模型,互相区别


物流配送功能模型

原理图,里程,原理图,路程


、插入法、两阶段算法等。理:假设 A 为配送中心,B 和如下图 2-3 所示。从 A 对 B、C辆车为 B 和 C 两客户分别进行路程为 2b+2c。另一种是用一辆-C-B-A,车辆实际路程为 a+b+根据三角形两边之和大于第三边“节约的里程”。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究[J]. 周梦,李芳.  物流工程与管理. 2016(08)
[4]B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化[J]. 王旭坪,张珺,易彩玉.  中国管理科学. 2016(07)
[5]应急物资车辆调度的鲁棒双层优化模型[J]. 刘波,李砚.  系统工程. 2016(05)
[6]时变网络下考虑碳排放的车辆路径优化[J]. 唐金环,戢守峰,沈贵财.  系统工程. 2015(09)
[7]我国家电企业物流模式的问题与对策[J]. 金彩红.  东方企业文化. 2015(16)
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[9]基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿[J]. 行鸿彦,邹水平,徐伟,张强.  传感技术学报. 2015(06)
[10]循环取货带有时间窗约束的入库道口车辆调度[J]. 蔺宇,徐天依.  工业工程与管理. 2015(01)



本文编号:2899844

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