基于博弈视角下的民航业与高铁产业竞合关系研究
发布时间：2020-12-17 12:52
在现代产业竞争过程中,产业竞合关系发展得到越来越多的关注。相同领域的不同产业利用各自比较优势进行竞争条件下的合作既有利于产业间整体收益扩大,也使得各产业自身综合竞争力得到提升。高铁与民航客运产品具有高度的一致性,这导致高铁进入市场以后便对民航运输形成强烈挑战。随着高铁建设规模扩大及民航业持续发展,未来两大产业在客运市场上的竞争将更加激烈。与此同时,在交通运输部“大部制”改革及大力发展“综合交通”的政策背景下,有关二者合作与协同发展的问题也日益受到关注。由于我国高铁产业发展具有特殊性,在缺乏相关研究结果的前提下,对民航业与高铁产业竞合关系进行系统研究具有重要的理论意义和现实指导意义。鉴于此,本文运用离散选择理论对旅客出行选择行为进行定量分析,通过建立Logit客流分担模型从旅客微观选择角度研究民航业与高铁产业在不同运输距离和不同票价下的竞合关系规律,并以京沪高速客运通道进行实证分析。在此基础上,运用博弈论相关知识,建立了以票价为决策变量的民航高铁动态博弈模型,分别研究了在客运收益最大化和社会效益最大化为约束条件下的民航高铁竞争博弈行为和博弈均衡解,并以京沪高速客运通道为例进行实证分析。通...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国中长期高速铁路规划图
图 4.2 京沪高铁及沿线区域示意图数据主要包括京沪客运通道沿线四省及三个直辖市据，经济数据主要来源于《中国统计年鉴 2016》，交6》。究所用机票价格来源于相关政府定价，单位里程价格京沪高铁相关数据计算而得，二等座为 0.46—0.48本。旅客单位时间成本由人均 GDP 与年度人均工作数据，2016 年我国人均 GDP 为 49351 元，扣除法市场设为 8 小时，计算可得我国居民在 2016 年人
基于高铁单位距离运输价格低于民航单位距离运输价格，因而，当运输距离1 时，高铁处于绝对优势的竞争地位，即旅客选择高铁出行的概率接近 100%。从模拟计算结果来看，在单位票价不变的条件下，民航运输客流分担率随着运输距离而增加，相反，高铁运输的客流分担率随着运输距离的增加而减少。这表明，民航较长距离运输市场上具有更强的竞争优势，高铁在中短途运输市场则占据竞争优势。具体来看，在京沪客运通道上，500km 以内，高铁客流分担率接近 100%，这表明在上条件下，旅客出行距离在 500km 以内时几乎只选择高铁出行；在 900km 以上，民航客率接近100%，这表明旅客出行距离在900km以上时几乎只选择高铁出行；在500—900k，民航高铁的客流分担率此消彼长，旅客选择二者出行的概率随着运输距离的不同而这表明 500—900km 是高铁和航空竞争博弈的主要距离；当运输距离为 700km 时，高空具有相同的客运分担率，即此时旅客选择民航或高铁出行的概率相等。当运输距离00km 时，旅客选择高铁出行的概率高于民航，当运输距离大于 700km 时，旅客选择民的概率则高于高铁。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁发展对民航运输的影响及应对策略研究[J]. 周悦. 物流工程与管理. 2014(02)
[2]高速铁路客运市场细分与差异化营销策略[J]. 蒋学斌. 中国铁路. 2014(02)
[3]基于SP方法的重庆居民轨道交通出行时间价值及影响因素分析[J]. 宗会明,何舟,杨庆媛,戴技才. 现代城市研究. 2014(02)
[4]基于选择方案抽样调查的城市群低频率出行行为研究[J]. 陈颖雪,董治,吴兵,刘志钢. 中国公路学报. 2013(03)
[5]基于博弈论的区域客运通道市场均衡研究[J]. 张迦南,赵鹏. 铁道学报. 2012(05)
[6]论高速铁路与航空运输客票博弈定价[J]. 张旭,栾维新,蔡权德,赵冰茹. 大连海事大学学报(社会科学版). 2012(02)
[7]基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析[J]. 南宇峰,杨省贵. 交通科技与经济. 2012(02)
[8]高铁与民航发展的辩证分析[J]. 章连标,张正时. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[9]登机客流出行方式选择机理[J]. 赖学红,何民,何明卫,何保红. 科学技术与工程. 2011(17)
[10]京沪客运通道的民航与高铁协调研究[J]. 郝勇,陈剑峰. 南京航空航天大学学报(社会科学版). 2011(02)
博士论文
[1]运输走廊内高速铁路与民航的运量分担模型研究[D]. 李冬梅.东南大学 2015
硕士论文
[1]我国高速铁路对民航运营的影响分析[D]. 王峰林.北京交通大学 2010
[2]高速铁路与民航客运量分担博弈模型研究[D]. 郭春江.北京交通大学 2010
[3]高速铁路与其他运输方式竞争关系研究[D]. 戴玲玲.北京交通大学 2009
[4]博弈论均衡理论在价格竞争中的应用分析[D]. 陈蓉.中国地质大学（北京） 2006
本文编号：2922076
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国中长期高速铁路规划图
图 4.2 京沪高铁及沿线区域示意图数据主要包括京沪客运通道沿线四省及三个直辖市据，经济数据主要来源于《中国统计年鉴 2016》，交6》。究所用机票价格来源于相关政府定价，单位里程价格京沪高铁相关数据计算而得，二等座为 0.46—0.48本。旅客单位时间成本由人均 GDP 与年度人均工作数据，2016 年我国人均 GDP 为 49351 元，扣除法市场设为 8 小时，计算可得我国居民在 2016 年人
基于高铁单位距离运输价格低于民航单位距离运输价格，因而，当运输距离1 时，高铁处于绝对优势的竞争地位，即旅客选择高铁出行的概率接近 100%。从模拟计算结果来看，在单位票价不变的条件下，民航运输客流分担率随着运输距离而增加，相反，高铁运输的客流分担率随着运输距离的增加而减少。这表明，民航较长距离运输市场上具有更强的竞争优势，高铁在中短途运输市场则占据竞争优势。具体来看，在京沪客运通道上，500km 以内，高铁客流分担率接近 100%，这表明在上条件下，旅客出行距离在 500km 以内时几乎只选择高铁出行；在 900km 以上，民航客率接近100%，这表明旅客出行距离在900km以上时几乎只选择高铁出行；在500—900k，民航高铁的客流分担率此消彼长，旅客选择二者出行的概率随着运输距离的不同而这表明 500—900km 是高铁和航空竞争博弈的主要距离；当运输距离为 700km 时，高空具有相同的客运分担率，即此时旅客选择民航或高铁出行的概率相等。当运输距离00km 时，旅客选择高铁出行的概率高于民航，当运输距离大于 700km 时，旅客选择民的概率则高于高铁。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁发展对民航运输的影响及应对策略研究[J]. 周悦. 物流工程与管理. 2014(02)
[2]高速铁路客运市场细分与差异化营销策略[J]. 蒋学斌. 中国铁路. 2014(02)
[3]基于SP方法的重庆居民轨道交通出行时间价值及影响因素分析[J]. 宗会明,何舟,杨庆媛,戴技才. 现代城市研究. 2014(02)
[4]基于选择方案抽样调查的城市群低频率出行行为研究[J]. 陈颖雪,董治,吴兵,刘志钢. 中国公路学报. 2013(03)
[5]基于博弈论的区域客运通道市场均衡研究[J]. 张迦南,赵鹏. 铁道学报. 2012(05)
[6]论高速铁路与航空运输客票博弈定价[J]. 张旭,栾维新,蔡权德,赵冰茹. 大连海事大学学报(社会科学版). 2012(02)
[7]基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析[J]. 南宇峰,杨省贵. 交通科技与经济. 2012(02)
[8]高铁与民航发展的辩证分析[J]. 章连标,张正时. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[9]登机客流出行方式选择机理[J]. 赖学红,何民,何明卫,何保红. 科学技术与工程. 2011(17)
[10]京沪客运通道的民航与高铁协调研究[J]. 郝勇,陈剑峰. 南京航空航天大学学报(社会科学版). 2011(02)
博士论文
[1]运输走廊内高速铁路与民航的运量分担模型研究[D]. 李冬梅.东南大学 2015
硕士论文
[1]我国高速铁路对民航运营的影响分析[D]. 王峰林.北京交通大学 2010
[2]高速铁路与民航客运量分担博弈模型研究[D]. 郭春江.北京交通大学 2010
[3]高速铁路与其他运输方式竞争关系研究[D]. 戴玲玲.北京交通大学 2009
[4]博弈论均衡理论在价格竞争中的应用分析[D]. 陈蓉.中国地质大学（北京） 2006
本文编号：2922076
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