金融集聚对区域生态效率溢出效应的空间计量分析

发布时间：2020-12-19 06:05

　　金融业发挥资源配置功能,对绿色和环保产业提供资金支持,促进产业结构升级,从源头降低环境污染,提高生态效率。通过建立金融集聚和生态效率的评价指标体系,运用熵权法、超效率DEA、Moran’s I等,对金融集聚和生态效率进行时空差异分析。在此基础上,建立空间滞后模型和空间误差模型验证金融集聚对生态效率的空间溢出效应。结果显示:金融集聚和生态效率呈现出区域差异性,表现出东部、中部、西部依次递减的特点;区域差异源于局部集聚性和集聚阴影效应;银行业对中部地区生态效率溢出效应明显,证券业对东部和中部地区生态效率的溢出效应明显,保险业对生态效率溢出效应不明显,金融密度对西部地区生态效率溢出效应明显。最后,根据实证结论,提出相应的政策建议。 

【文章来源】：生态经济. 2020年05期 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 指标设置和研究方法
    1.1 指标体系
    1.2 研究方法
        （1）熵权法。
        （2）超效率DEA模型。
        （3）空间相关性检验模型。
        （4）空间计量模型。
2 实证结果
    2.1 金融集聚评价分析
    2.2 生态效率评价分析
    2.3 金融集聚和生态效率的空间自相关分析
    2.4 空间计量模型检验及估计
3 结论和政策建议
    3.1 结论
    3.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域生态经济投入效益测度及其时空演化分析[J]. 马歆,MUHAMMAD Raheel,薛天天,王继东.  中国人口·资源与环境. 2017(11)
[2]基于DPSIR-DEA模型的区域可持续发展效率测度及分析[J]. 张建清,张岚,王嵩,范斐.  中国人口·资源与环境. 2017(11)
[3]中国省域金融集聚的影响因素分析[J]. 陈启亮,王文涛.  统计与决策. 2017(12)
[4]基于非期望中间产出网络DEA的中国省际生态效率评价研究[J]. 杨佳伟,王美强.  软科学. 2017(02)
[5]省域金融集聚与生态效率耦合协调发展研究[J]. 白彩全,黄芽保,宋伟轩,何宜庆.  干旱区资源与环境. 2014(09)
[6]金融发展与经济增长——基于我国金融发展门槛变量的分析[J]. 杨友才.  金融研究. 2014 (02)
[7]金融集聚的区域差异及影响因素的空间计量分析[J]. 陈俊,胡宗义,刘亦文.  财经理论与实践. 2013(06)
[8]金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析[J]. 李林,丁艺,刘志华.  金融研究. 2011(05)
[9]基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究[J]. 王恩旭,武春友.  管理学报. 2011(03)
[10]金融产业集聚与区域经济发展——兼论金融中心建设[J]. 林江鹏,黄永明.  金融理论与实践. 2008(06)



本文编号：2925396