人口老龄化对中国宏观经济增长路径的影响——基于TVP-VAR模型的实证研究

发布时间：2020-12-29 21:35

　　进入21世纪以来,我国老龄化程度不断加深,已经开始影响宏观经济运行。本文首先建立了一个老龄化影响经济增长路径的经济学理论模型,基于我国1990-2016年的宏观数据,构建了一个具有时变参数的向量自回归（TVP-VAR）模型,研究老龄化对于经济增长路径影响的时变效应。研究发现,老龄化负向影响储蓄率、产业升级和生产率,正向促进技术进步和就业率。但随着老龄化进程的不断深入,其对就业的影响有变成抑制作用的趋势。因此,本文建议政府积极完善老龄政策,提前布局发展养老服务业和老龄产业,并着力发挥老年人积极作用,降低老龄化对于经济增长的负面影响,进而保障经济平稳运行,保障我国顺利度过老龄化高峰期。 

【文章来源】：上海金融. 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

常数、老龄抚养比、少儿抚养比、城市化率、出生率、死亡率对于储蓄率影响变化图

随着预期寿命的增加，社会中的青年人更加注重对于自身素质的培养，加大自身教育的投入力度，老龄化会促进技术进步。结果（图4）也很好地说明了这一点。此外我们可以看到，随着时间的推移老龄化对于技术进步的促进作用越来越大。少儿抚养比、城市化率、出生率、死亡率都对于技术进步具有促进作用，且均呈现出伴随时间推移促进作用不断加强的效应。图3 各变量对于产业内部升级影响变化图

各变量对于产业内部升级影响变化图

【参考文献】：
期刊论文
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[4]时变、美联储加息与中国产出——基于TVP-VAR模型的实证分析[J]. 孙焱林,张倩婷.  国际金融研究. 2016(04)
[5]人口老龄化与宏观经济关系的探讨[J]. 翟振武,郑睿臻.  人口研究. 2016(02)
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本文编号：2946362