粮食水资源利用效率及影响因素分析:基于中国省际面板数据的实证研究

发布时间：2020-12-30 21:44

　　运用超效率松弛变量(SBM)模型探究2008—2017年中国粮食水资源利用综合效率、纯技术效率和规模效率的时间变化和空间分布,并采用Tobit模型分析自然环境和生产灌溉措施对用水效率的影响。结果表明,中国粮食水资源利用效率尚有很大的提升空间,综合效率和纯技术效率均呈倒"U"型趋势,而规模效率则呈先上升后稳定的趋势。空间分布方面,规模效率呈现出沿海地区高于内陆地区的特征;北部沿海、东北和长江中游粮食主产区水资源利用综合效率较低主要是由于纯技术效率较低所致,黄河中游和西南主产区综合效率较低主要是由于规模效率较低所致。进一步的影响因素分析表明,有效灌溉比例和育种技术发展均对3种效率产生正向影响,农村水源建设则对3种效率具有负向影响;此外,灾害程度对综合效率和规模效率产生负向影响。基于以上结论,对粮食水资源管理政策的实施提出了针对性建议。 

【文章来源】：生态与农村环境学报. 2020年02期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

全国粮食水资源利用规模效率

图2 全国粮食水资源利用综合效率表2显示,在中国的13个粮食主产区省份中,除辽宁、吉林、江苏和江西外,其余粮食主产区省份水资源利用综合效率均低于全国平均水平。通过对比分析纯技术效率和规模效率可知,北部沿海(山东和河北)、东北(黑龙江)和长江中游(湖南、湖北和安徽)粮食主产区水资源利用综合效率较低主要是由于纯技术效率较低所致,即该主产区粮食灌溉的技术水平较低或管理制度不合理;而黄河中游(内蒙古和河南)和西南(四川)粮食主产地区综合效率较低主要是由于规模效率较低所致,说明以上主产区粮食种植生产过程中投入的水资源等生产资料配置存在较大改进空间。

图4显示,全国不同地区粮食水资源利用规模效率呈现出东部及南部沿海地区高于内陆地区的趋势,说明沿海发达地区粮食种植生产过程中水资源和其他生产资料的配置比例更为合理。图3 全国粮食水资源利用纯技术效率

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国粮食生产效率及影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法研究[J]. 田红宇,祝志勇.  中国农业资源与区划. 2018(12)
[2]基于共同前沿SBM模型的农业用水效率测度及改善潜力[J]. 方琳,吴凤平,王新华,余燕团.  长江流域资源与环境. 2018(10)
[3]我国农业水资源形势与高效利用战略举措[J]. 王浩,汪林,杨贵羽,贾玲,姚懿真,张瑀桐.  中国工程科学. 2018(05)
[4]我国粮食生产重心转移趋势及优化研究[J]. 孟立慧.  中国农业资源与区划. 2018(08)
[5]考虑非合意产出的省际水资源利用效率及驱动因素研究——基于SE-SBM与Tobit模型的考察[J]. 丁绪辉,贺菊花,王柳元.  中国人口·资源与环境. 2018(01)
[6]中国西北干旱地区水资源利用效率及其影响因素[J]. 张振龙,孙慧,苏洋,何昭丽.  生态与农村环境学报. 2017(11)
[7]基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究[J]. 李明璗.  中国农业资源与区划. 2017(09)
[8]中国水资源效率的区域差异及影响因素分析[J]. 俞雅乖,刘玲燕.  经济地理. 2017(07)
[9]水旱轮作模式和灌溉方式对西南地区水稻灌溉用水效率的影响[J]. 于伟咏,漆雁斌,韦锋,邓鑫.  资源科学. 2017(06)
[10]中国农业用水效率的分布格局与空间交互影响:1998～2013年[J]. 杨骞,武荣伟,王弘儒.  数量经济技术经济研究. 2017(02)

博士论文
[1]西北地区灌溉方式的节水效果与农户选择研究[D]. 于智媛.中国农业科学院 2017



本文编号：2948343