人口结构对房价的影响及其区域差异性研究

发布时间：2021-01-03 18:40

　　厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004—2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。 

【文章来源】：经济经纬. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、文献综述
    （一）人口自然结构与房价的关系研究
    （二）人口社会结构与房价的关系研究
    （三）人口空间结构与房价的关系研究
    （四）文献评述
三、数据与模型
    （一）数据选取
    （二）变量说明
    （三）模型构建
四、实证分析
    （一）描述性统计分析
    （二）人口结构对房价影响的全国层面检验
    （三）人口结构对房价影响的区域检验
        1.东部地区回归结果
        2.中部回归结果
        3.西部回归结果
    （四）实证结果分析
五、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]人口结构转型、人口红利演进与出口增长——来自中国城市层面的经验证据[J]. 铁瑛,张明志,陈榕景.  经济研究. 2019(05)
[2]人口结构变迁对房地产库存的影响研究——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析[J]. 傅贻忙,周建军,周颖.  经济经纬. 2019(02)
[3]区域差异化视角下人口老龄化对房价的影响[J]. 鞠方,李文君,李书娴.  区域经济评论. 2019(01)
[4]中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J]. 许永洪,吴林颖.  统计研究. 2019(01)
[5]改革开放以来国家宏观调控房地产的政策效应分析[J]. 周建军,孙倩倩.  中州学刊. 2018(11)
[6]供需错配:解开中国房价分化之谜[J]. 韩立彬,陆铭.  世界经济. 2018(10)
[7]老龄化、人口迁移与地区房价差异——基于不同层级城市面板数据的研究[J]. 邹瑾,娄著盛.  经济经纬. 2018(06)
[8]中国人口老龄化会减少住房需求吗?[J]. 丁洋,郑江淮.  中国软科学. 2018(02)
[9]房价波动、收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建军.  管理科学学报. 2017(02)
[10]人口老龄化与房价波动的地区差异[J]. 邹瑾.  经济经纬. 2017(01)



本文编号：2955297