城市住房租金价格影响因素的空间计量分析——基于GWR模型对北京市数据的分析

发布时间：2021-01-09 06:29

　　城市住房租赁市场是建立"租购并举"多元化住房体系的重要内容。本文运用地理加权回归（GWR）模型从局部尺度探讨了不同空间位置租金价格影响因素的作用机理。结果发现:GWR模型考虑了变量的空间非平稳性,显著优于OLS模型,更能有效刻画租金价格影响因素的作用机理;房屋面积、房龄、卧室数量、就业可达性、地铁站、公交站、三甲医院、重点小学显著影响住房租金价格,且影响关系随空间位置变化而不同,设施资源越是稀缺的地方,其对租金的影响强度越高;相比于公园等"生活品质型设施"的可达性,租户更看重房屋本身的居住条件、就业可达性及地铁学校等"生活便利性设施"的可达性。 

【文章来源】：价格理论与实践. 2020,(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MGWR的南京市住宅租金影响因素研究[J]. 张世伟,王琳,鲁凤.  现代城市研究. 2019(11)
[2]基于空间计量模型的住宅租金空间效应研究——以南京市为例[J]. 王晨歌,尹上岗.  地域研究与开发. 2019(05)
[3]出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型[J]. 卢俊文,周素红,袁奇峰,柳林.  上海城市规划. 2019(03)
[4]北京市住房价格和租金的空间分异与相互关系[J]. 崔娜娜,古恒宇,沈体雁.  地理研究. 2019(06)
[5]我国房屋租赁市场与租金泡沫研究——基于35个大中城市面板数据的实证分析[J]. 张振海,周向红.  价格理论与实践. 2016(12)
[6]广州市住宅租金影响因素的研究[J]. 张若曦,贾士军.  工程管理学报. 2014(06)

硕士论文
[1]国际化和居民收入影响房价及住宅租金的实证分析[D]. 刘璐.对外经济贸易大学 2019



本文编号：2966143