中国鸡蛋价格波动的空间效应及分解——基于多重权重的实证检验
发布时间：2021-01-14 22:49
从空间视角研究鸡蛋价格波动的空间分布对稳定鸡蛋市场,协调产业区域均衡发展有重要意义。文章基于我国19个省份2011年8月至2018年6月鸡蛋交易价格的月度数据,构建经济距离矩阵来弥补地理权重矩阵的不足,运用空间模型对鸡蛋价格的空间相关性进行验证。结果表明:中国鸡蛋价格集聚效应显著,且以"H-H"和"L-L"型集聚为主;从时间上来看,邻接省域鸡蛋价格同步性明显,从空间上看,鸡蛋价格波动存在明显跨区域的空间溢出效应;产业集聚对鸡蛋价格波动的影响较大,两者之间表现出"U型"关系。
【文章来源】：统计与决策. 2020,36(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
再次进行验证，观察期内所有的Geary’sC值均处于
0.30.20.10.0Grary,sC0.120.100.080.060.040.020.00p-value201108201112201204201208201212201304201308201312201404201408201412201504201508201512201604201608201612201704201708201712201804Grary,sCp-value图2鸡蛋价格Geary’sC指数2.2.2局域相关性分析全局相关性分析证明了鸡蛋价格空间正相关性的存在，但是并不能区分具体的空间集聚形式，为了更好地描述鸡蛋价格的空间分布情况，防止因忽略空间异质性而导致计量结果偏差[11]，引入局域Moran’sI进行局部空间相关性分析（见图3）。3210-1-2-2-10z123Wz210-1-2-2-1012Wz2012年2015年210-1-2-2-10z123Wz2017年图3局域Moran’sI散点图注：编号1—19对应省份分别为安徽、福建、甘肃、广东、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、辽宁、山东、山西、陕西、云南、北京、上海和天津。①限于篇幅所限，此处未将各省份对应的同步系数逐一列出。统计观察48
本文编号：2977697
【文章来源】：统计与决策. 2020,36(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
再次进行验证，观察期内所有的Geary’sC值均处于
0.30.20.10.0Grary,sC0.120.100.080.060.040.020.00p-value201108201112201204201208201212201304201308201312201404201408201412201504201508201512201604201608201612201704201708201712201804Grary,sCp-value图2鸡蛋价格Geary’sC指数2.2.2局域相关性分析全局相关性分析证明了鸡蛋价格空间正相关性的存在，但是并不能区分具体的空间集聚形式，为了更好地描述鸡蛋价格的空间分布情况，防止因忽略空间异质性而导致计量结果偏差[11]，引入局域Moran’sI进行局部空间相关性分析（见图3）。3210-1-2-2-10z123Wz210-1-2-2-1012Wz2012年2015年210-1-2-2-10z123Wz2017年图3局域Moran’sI散点图注：编号1—19对应省份分别为安徽、福建、甘肃、广东、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、辽宁、山东、山西、陕西、云南、北京、上海和天津。①限于篇幅所限，此处未将各省份对应的同步系数逐一列出。统计观察48
本文编号：2977697
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