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基于网络数据包络分析的科技金融相对效率评价研究

发布时间:2021-01-17 11:32
  考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。 

【文章来源】:科技管理研究. 2020,40(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于网络DEA模型的企业孵化器运行效率评价[J]. 仲深,刘雨奇,杜磊.  科技管理研究. 2018(20)
[2]中国上市公司技术创新效率研究——基于三阶段DEA方法[J]. 屈国俊,宋林,郭玉晶.  宏观经济研究. 2018(06)
[3]环渤海、长三角、珠三角三大经济圈科技金融效率差异实证研究[J]. 甘星,甘伟.  宏观经济研究. 2017(11)
[4]基于网络DEA模型的我国区域生态效率评价研究[J]. 张健,杨佳伟,崔海洋.  软科学. 2016(08)
[5]基于网络DEA的区域创新网络共生效率评价[J]. 叶斌,陈丽玉.  中国软科学. 2016(07)
[6]金融监管对商业银行产品创新影响——基于两阶段DEA模型的研究[J]. 曾薇,陈收,周忠宝.  中国管理科学. 2016(05)
[7]基于DEA模型的长江中游城市群创新效率研究[J]. 李梦琦,胡树华,王利军.  软科学. 2016(04)
[8]基于DEA方法的中国工业科技创新效率分析[J]. 晏蒙,孟令杰.  中国管理科学. 2015(S1)
[9]中国高技术产业研发创新效率研究——基于资源约束型两阶段DEA模型的新视角[J]. 冯志军,陈伟.  系统工程理论与实践. 2014(05)
[10]规模以上工业企业技术创新效率的行业分析[J]. 高霞.  软科学. 2013(11)



本文编号:2982798

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