非正规就业对居民收入的影响——基于PSM模型的实证分析

发布时间：2021-01-19 17:48

　　本文通过计量统计方法研究不同就业选择群体的收入,以客观数据直观反映非正规就业与其他就业形式的收入差异,呈现非正规就业这一就业形式对提升就业者收入的重要作用,使用倾向得分匹配法（PSM）对7955个不同就业类型的劳动力进行了收入ATT评估。研究表明:地区因素和原生家庭条件会极大影响劳动力未来的就业选择;无论何种形式的非正规就业（自雇型或者受雇型）都将显著增加无业人员的收入,创业型的非正规就业会明显增加正规就业者的收入。本文为提高就业者对非正规就业的重视程度,并为我国解决就业难、缓解低收入群体的民生困境、制定相应就业促进和安全保障政策提供切实可行的建议。 

【文章来源】：调研世界. 2020,(03)CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

受雇型与不同控制组下的ROC曲线

由表7的倾向匹配估计结果可以看出，当处理组为自雇型、控制组为正规就业群体时，自雇型对就业者的收入促进作用要高于正规就业者，匹配以后，正规就业者如果选择自雇型就业其收入将再增加3.54万元/年，且在1%的水平上显著。当控制组为无业，自雇型对就业者收入的促进作用更加明显，匹配后收入将增加为5.93万元/年，在1%的置信水平上显著。图2 受雇型与不同控制组下的ROC曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]最低工资制度对非正规就业的影响研究——来自中国省级动态面板数据的证据[J]. 张剑,王玉峰,周子琪.  财经论丛. 2019(10)
[2]非正规就业对居民社会融入的影响——来自中国劳动力动态调查的经验分析[J]. 张抗私,丁述磊,刘翠花.  经济学家. 2016(12)
[3]人力资本、社会资本与流动人口就业收入——基于流动人口正规就业与非正规就业的比较分析[J]. 苏晓芳,杜妍冬.  科学决策. 2016(09)
[4]流动人口正规就业与非正规就业的工资差异研究——基于倾向值方法的分析[J]. 杨凡.  人口研究. 2015(06)
[5]教育、非正规就业与劳动力收入差异——基于动态面板数据模型的实证分析[J]. 胡凤霞,叶仁荪,陆军.  江西社会科学. 2015(03)
[6]城市劳动力市场上的非正规就业及其在减贫中的作用[J]. 都阳,万广华.  经济学动态. 2014(09)
[7]家庭收入对居民非正规就业选择的影响研究——基于CHNS数据的发现[J]. 刘波,徐蔼婷.  调研世界. 2014(03)
[8]非正规就业部门的形成机理研究:理论、实证与政策框架[J]. 闫海波,陈敬良,孟媛.  中国人口.资源与环境. 2013(08)
[9]中国城镇非正规就业:规模、特征和收入差距[J]. 薛进军,高文书.  经济社会体制比较. 2012(06)
[10]城市正规就业与非正规就业收入差距及影响因素贡献——基于收入不平等的分解[J]. 屈小博.  财经论丛. 2011(02)



本文编号：2987434