国家级高新区和中国城市全要素生产率增长——基于双重差分方法的研究

发布时间：2021-01-21 12:08

　　基于2000—2016年间中国30个地区260个地级及以上城市的面板数据,利用三种要素投入DEA-Malmquist指数方法对城市全要素生产率（TFP）增长率进行测度,并在准自然实验与双重差分方法的研究框架下,采用DEA-Tobit模型分析国家级高新区对城市TFP增长的影响。实证结果表明:样本考察期间,中国城市TFP呈现出正增长,年均增速为3.1%。国家级高新区的设立对中国城市TFP增长产生显著的促进作用,但具有异质性特征。国家级高新区对城市TFP增长的贡献按区域由大到小依次为西部、中部、东部;国家级高新区的设立对处于高行政等级城市TFP增长的促进作用要比处于低行政等级城市更为显著;在人口高于500万但低于1000万的城市中国家级高新区的设立对城市TFP增长的促进作用更为明显。 

【文章来源】：经济经纬. 2020,37(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、计量模型构建、变量选取与数据来源说明
    （一）双重差分方法介绍
    （二）变量选择
        1.被解释变量:全要素生产率增长（tfpg）
        2.核心解释变量:国家级高新区设立（hightech）
        3.控制变量
    （三）数据来源说明
三、实证结果分析与讨论
    （一）国家级高新区对城市全要素生产率增长的影响:基本回归结果
    （二）稳健性检验
    （三）进一步检验
四、研究结论与政策启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市规模分布对区域创新效率的影响研究[J]. 陆远权,秦佳佳.  经济经纬. 2018(06)
[2]基于SBM动态网络模型的中国高新区效率评价[J]. 郑玉雯,薛伟贤,王萌.  长江流域资源与环境. 2018(01)
[3]东北三省城市生产效率及其影响因素分析——基于三要素投入随机前沿分析方法的研究[J]. 李健,李澎.  经济经纬. 2018(01)
[4]金融发展、实体部门与全要素生产率增长——基于中国省级面板数据分析[J]. 李健,盘宇章.  经济科学. 2017(05)
[5]省直管能提升县域经济绩效吗?--基于河南省直管县改革的探索[J]. 赵建吉,吕可文,田光辉,苗长虹.  经济经纬. 2017(03)
[6]交通基础设施的经济分布效应——来自高铁开通的证据[J]. 张克中,陶东杰.  经济学动态. 2016(06)
[7]民间金融和全要素生产率增长[J]. 李健,卫平.  南开经济研究. 2015(05)
[8]国家高新区推动了地区经济发展吗?——基于双重差分方法的验证[J]. 刘瑞明,赵仁杰.  管理世界. 2015(08)
[9]国内双重差分法的研究现状与潜在问题[J]. 陈林,伍海军.  数量经济技术经济研究. 2015(07)
[10]中国高新区效率变动及影响因素研究——基于面板数据（1997-2012年）的随机前沿分析[J]. 姜彩楼,曹杰,刘维树.  经济体制改革. 2014(06)



本文编号：2991132