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基于碳排放的开放选址-路径问题及算法

发布时间:2021-01-21 19:09
  基于物流对节能减排的重大影响及第三方物流的广泛应用,本文建立了与配送中心规模、配送路径相关的低碳开放选址-路径(OLRP)问题模型,并设计量子进化算法(QEA)进行求解.算法采用先确定车辆及其顾客集,再选择配送中心的策略,并运用局部优化算子进行解的改善.通过目标值与CPU的综合分析,确定重要参数旋转角变化值△θ,最大迭代次数itermax,种群Popsize的取值范围,并应用Barreto、Prins及Tuzun案例进行实验验证,结果显示碳排放目标的OLRP一定程度上会增大成本,量子进化算法在Barreto案例中的解均值优于LB、CPLEX及SA算法,在Prins案例中的求解效果与CPLEX相近,在Tuzun案例中绝大多数问题的求解结果优于CPLEX,在小规模问题中,优于SA算法,因此QEA是求解OLRP问题的一种有效算法. 

【文章来源】:系统工程理论与实践. 2020,40(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

基于碳排放的开放选址-路径问题及算法


图3?50-5-2Bbis路线图??

【参考文献】:
期刊论文
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[3]考虑碳配额差值的选址-路径-库存集成问题优化模型与算法[J]. 唐金环,戢守峰,朱宝琳.  中国管理科学. 2014(09)
[4]考虑道路坡度因素的低碳VRP问题模型与求解策略[J]. 饶卫振,金淳,王新华,刘锋.  系统工程理论与实践. 2014(08)
[5]具有固定车辆数的多车型低碳路径问题及算法[J]. 李进,傅培华.  计算机集成制造系统. 2013(06)
[6]基于车辆共享的软时间窗动态需求车辆路径问题[J]. 王万良,黄海鹏,赵燕伟,张景玲.  计算机集成制造系统. 2011(05)
[7]有能力约束车辆路径问题的量子进化算法[J]. 赵燕伟,彭典军,张景玲,吴斌.  系统工程理论与实践. 2009(02)



本文编号:2991731

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