基于CA-Markov模型的惠州市生态与经济协调度时空演变特征及模拟预测
发布时间：2021-01-31 05:54
研究生态环境与经济效益的协调发展关系以实现城市可持续发展是土地科学的焦点。基于2000—2015年惠州市遥感影像,通过CA-Markov模型预测研究区2025年土地利用状况,以1 km×1 km惠州市土地利用数据为基础,以生态系统服务价值表征生态,以GDP表征经济,运用经济协调度模型对惠州市生态与经济协调度进行耦合,开展时空演变分析及预测,同时采用Getis-Ord Gi*分析其空间异质性,以此揭示快速城市化区域的生态环境与经济发展耦合协调关系和空间分异特征。结果表明,模拟预测2025年的惠州市土地利用格局与其他时期相比,土地利用效率较高,景观破碎化现象相对于前期得到有效缓解。经济环境协调变化指数在近20 a变化较大,生态经济失调区域面积大于生态经济协调区域面积,空间分布上失衡,生态环境质量低和经济发展过快的两极化现象较为严重,生态与经济协调水平总体不高,发达地区周边的局部区域从不协调向协调转变,并有逐渐扩大趋势。经济协调度空间分布模式从2000年的冷点单一聚集发展为2025年的冷热点2种集聚模式共同分布,同时热点向冷点逐渐迁移。目前快速城市化区域的经济与生态协调...
【文章来源】：生态与农村环境学报. 2020,36(02)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2000—2025年惠州市经济环境协调变化指数(EEHC)时空演变及模拟
从表3可知,2000—2010年高度失调、低度失调和低度协调区域面积分别为1 771.17、8 671.86和884.82 km2,面积占比分别为15.64%、76.55%和7.81%。该时期惠州市过于注重经济发展,区域生态系统服务价值功能发挥受到抑制,导致经济增长速度高于生态服务价值提升速度,生态与经济的协调程度不断下降。2010—2025年高度失调、低度失调、低度协调和高度协调区域面积分别为2 707.17、6 845.86、1 132.38和642.44 km2,面积占比分别为23.90%、60.43%、10%和5.67%。生态与经济的协调发展程度仍然较差,形势比较严峻。但局部出现高度协调区域,主要是受益于惠城区和惠阳区良好的经济发展状况,其生态用地较少受到侵占,所以部分低度失调区转化为低度协调和高度协调区。2000—2025年低度协调区和高度协调区主要分布在惠东、惠阳、博罗县等区域,少许散落于城区部分区域,面积分别为1 527.55和366.79 km2,面积占比分别为13.48%和3.24%;高度失调区主要位于惠城区和惠阳区等经济发达地区,面积为3 273.49 km2,面积占比为28.90%;低度失调区主要分布在龙门县和惠东县,面积为6 160.02 km2,面积占比为54.38%。结果表明,惠州市失调区域面积大于协调区域,且在空间分布上失衡,两极化现象较为严重,该市生态环境和经济发展的协调水平总体上不高,但有局部提升且向全市发展的趋势,说明政府采取的生态保护措施开始显现出生态和经济效益。图3 2000—2025年惠州市经济环境协调变化指数(EEHC)时空演变及模拟
通过Getis-Ord Gi*对2000—2025年惠州市EEHC时空变化差异进行比较,以1 km格网内EEHC作为研究对象,相应统计2000—2010年和2010—2025年这2个相邻时段EEHC的Gi*热度,基于置信区间将其划分为7类,其中Z值>2.58为热点区,Z值<-2.58为冷点区。从图4和表4可知,该时期总体呈现冷点聚集分布模式,冷点区域占20.19%,主要分布在惠城区、惠阳区、博罗县东西部和龙门县东部,几乎没有热点出现。2010—2025年,该市表现为冷点聚集主体分布、热点聚集散乱分布的总体特征,冷点仍然主要分布在主城区域,热点分布在冷点周围,占比为9.22%,EEHC波动起伏较为剧烈,热点集聚效应逐渐加强,聚集特征也更为明显。从2000—2025年整个时期来看,冷点区域占比为11.61%,热点区域占比为2.65%。惠州市的EEHC空间分布模式从2000年的冷点单一聚集发展为2025年的冷热点2种集聚模式共同分布,同时热点向冷点逐渐迁移,进一步说明惠州市经济发展和生态环境的协调度朝着两极化方向发展,虽然目前以生态经济低协调或者高度不协调为主,但未来趋势为从不协调向高度协调的良性转变。表4 2000—2025年惠州市冷点、热点区域面积与比例Table 4 Structure and proportion of cold spots and hot spots in Huizhou from 2000 to 2025 聚集类型 2000—2010年 2010—2025年 2000—2025年 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 热点 0 0 341.59 3.01 299.89 2.65 冷点 2 288.97 20.19 1 045.08 9.22 1 316.43 11.61
【参考文献】：
期刊论文
[1]1970-2015年大别山区生态服务价值尺度响应特征及地理探测机制[J]. 黄木易,岳文泽,方斌,冯少茹. 地理学报. 2019(09)
[2]川东地区生态系统服务价值时空演变及其驱动力分析[J]. 韩蕊,孙思琦,郭泺,陈奕竹. 生态与农村环境学报. 2019(09)
[3]基于格网的伏牛山区土地利用变化对生态服务价值影响研究[J]. 郭椿阳,高尚,周伯燕,高建华. 生态学报. 2019(10)
[4]长江中游地区生态系统服务价值空间分异及敏感性分析[J]. 陈万旭,李江风,朱丽君. 自然资源学报. 2019(02)
[5]近30年淀山湖地区生态系统服务价值对土地利用变化的响应[J]. 丁丽莲,王奇,陈欣,唐建军. 生态学报. 2019(08)
[6]海南岛东北部土地利用与生态系统服务价值空间自相关格局分析[J]. 雷金睿,陈宗铸,吴庭天,李苑菱,杨琦,陈小花. 生态学报. 2019(07)
[7]基于CA-Markov和InVEST模型的城市景观格局与生境质量时空演变及预测[J]. 褚琳,张欣然,王天巍,李朝霞,蔡崇法. 应用生态学报. 2018(12)
[8]森林生态系统服务价值非货币量核算:以京津冀城市群为例[J]. 杨青,刘耕源. 应用生态学报. 2018(11)
[9]长江经济带如何协调生态环境保护与经济发展的关系[J]. 常纪文. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[10]基于绿色GDP和生态足迹的江西省生态效率动态变化研究[J]. 黄和平,胡晴,乔学忠. 生态学报. 2018(15)
本文编号：3010321
【文章来源】：生态与农村环境学报. 2020,36(02)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2000—2025年惠州市经济环境协调变化指数(EEHC)时空演变及模拟
从表3可知,2000—2010年高度失调、低度失调和低度协调区域面积分别为1 771.17、8 671.86和884.82 km2,面积占比分别为15.64%、76.55%和7.81%。该时期惠州市过于注重经济发展,区域生态系统服务价值功能发挥受到抑制,导致经济增长速度高于生态服务价值提升速度,生态与经济的协调程度不断下降。2010—2025年高度失调、低度失调、低度协调和高度协调区域面积分别为2 707.17、6 845.86、1 132.38和642.44 km2,面积占比分别为23.90%、60.43%、10%和5.67%。生态与经济的协调发展程度仍然较差,形势比较严峻。但局部出现高度协调区域,主要是受益于惠城区和惠阳区良好的经济发展状况,其生态用地较少受到侵占,所以部分低度失调区转化为低度协调和高度协调区。2000—2025年低度协调区和高度协调区主要分布在惠东、惠阳、博罗县等区域,少许散落于城区部分区域,面积分别为1 527.55和366.79 km2,面积占比分别为13.48%和3.24%;高度失调区主要位于惠城区和惠阳区等经济发达地区,面积为3 273.49 km2,面积占比为28.90%;低度失调区主要分布在龙门县和惠东县,面积为6 160.02 km2,面积占比为54.38%。结果表明,惠州市失调区域面积大于协调区域,且在空间分布上失衡,两极化现象较为严重,该市生态环境和经济发展的协调水平总体上不高,但有局部提升且向全市发展的趋势,说明政府采取的生态保护措施开始显现出生态和经济效益。图3 2000—2025年惠州市经济环境协调变化指数(EEHC)时空演变及模拟
通过Getis-Ord Gi*对2000—2025年惠州市EEHC时空变化差异进行比较,以1 km格网内EEHC作为研究对象,相应统计2000—2010年和2010—2025年这2个相邻时段EEHC的Gi*热度,基于置信区间将其划分为7类,其中Z值>2.58为热点区,Z值<-2.58为冷点区。从图4和表4可知,该时期总体呈现冷点聚集分布模式,冷点区域占20.19%,主要分布在惠城区、惠阳区、博罗县东西部和龙门县东部,几乎没有热点出现。2010—2025年,该市表现为冷点聚集主体分布、热点聚集散乱分布的总体特征,冷点仍然主要分布在主城区域,热点分布在冷点周围,占比为9.22%,EEHC波动起伏较为剧烈,热点集聚效应逐渐加强,聚集特征也更为明显。从2000—2025年整个时期来看,冷点区域占比为11.61%,热点区域占比为2.65%。惠州市的EEHC空间分布模式从2000年的冷点单一聚集发展为2025年的冷热点2种集聚模式共同分布,同时热点向冷点逐渐迁移,进一步说明惠州市经济发展和生态环境的协调度朝着两极化方向发展,虽然目前以生态经济低协调或者高度不协调为主,但未来趋势为从不协调向高度协调的良性转变。表4 2000—2025年惠州市冷点、热点区域面积与比例Table 4 Structure and proportion of cold spots and hot spots in Huizhou from 2000 to 2025 聚集类型 2000—2010年 2010—2025年 2000—2025年 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 热点 0 0 341.59 3.01 299.89 2.65 冷点 2 288.97 20.19 1 045.08 9.22 1 316.43 11.61
【参考文献】：
期刊论文
[1]1970-2015年大别山区生态服务价值尺度响应特征及地理探测机制[J]. 黄木易,岳文泽,方斌,冯少茹. 地理学报. 2019(09)
[2]川东地区生态系统服务价值时空演变及其驱动力分析[J]. 韩蕊,孙思琦,郭泺,陈奕竹. 生态与农村环境学报. 2019(09)
[3]基于格网的伏牛山区土地利用变化对生态服务价值影响研究[J]. 郭椿阳,高尚,周伯燕,高建华. 生态学报. 2019(10)
[4]长江中游地区生态系统服务价值空间分异及敏感性分析[J]. 陈万旭,李江风,朱丽君. 自然资源学报. 2019(02)
[5]近30年淀山湖地区生态系统服务价值对土地利用变化的响应[J]. 丁丽莲,王奇,陈欣,唐建军. 生态学报. 2019(08)
[6]海南岛东北部土地利用与生态系统服务价值空间自相关格局分析[J]. 雷金睿,陈宗铸,吴庭天,李苑菱,杨琦,陈小花. 生态学报. 2019(07)
[7]基于CA-Markov和InVEST模型的城市景观格局与生境质量时空演变及预测[J]. 褚琳,张欣然,王天巍,李朝霞,蔡崇法. 应用生态学报. 2018(12)
[8]森林生态系统服务价值非货币量核算:以京津冀城市群为例[J]. 杨青,刘耕源. 应用生态学报. 2018(11)
[9]长江经济带如何协调生态环境保护与经济发展的关系[J]. 常纪文. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[10]基于绿色GDP和生态足迹的江西省生态效率动态变化研究[J]. 黄和平,胡晴,乔学忠. 生态学报. 2018(15)
本文编号：3010321
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