网络违法经营行为监管博弈研究

发布时间：2021-02-08 00:51

　　“互联网+实体经济”的融合催生了网络经济的诞生,开辟了网络市场,使得网络经营者这一群体迅速发展起来,为社会创造更多就业机会,产生更多经济利益。在利益驱使之下,难免有些网络经营者选择违法经营,导致虚假广告、以次充好、商标侵权和网络合同等网络违法经营行为呈爆发式增长态势,破坏了网络经济市场的经营秩序。监管机构如何对网络经营者的违法经营行为进行有效监管,如何打破违法经营行为屡禁屡犯的窘境,保障网络经济市场的长远发展,已然成为一道急需破解的全新课题。本文首先分析网络违法经营行为监管的研究背景与意义,梳理国内外研究现状,学习网络经济理论、监管经济理论以及相关研究方法,界定了网络违法经营行为监管的基础概念和深刻内涵。其次,分析当前网络违法经营现状及监管现状以及监管中存在的问题,基于监管机构与网络经营者之间的博弈关系,建立了二者的演化博弈模型,利用复制动态方程,探讨监管机构不同监管策略与网络经营者相应对策之间的利益均衡结果。再次,对网络违法经营行为监管进行仿真研究。在演化博弈研究中,确定了博弈双方的混合策略组合,为了改进监管机构与网络经营者之间一次又一次结果一样的重复博弈关系,构建T阶段循环监管模型... 

【文章来源】：山东科技大学山东省

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．１?２０１７年消协组织受理网络交易投诉情况??

段的“强监管”。如果在监管机构加大监管力度的强监管阶段，网络经营者没有??违法，这时重新进入普通混合策略博弈，直至下一次发现网络经营者违法，又??再启动“强监管”规则。改进规则后监管过程如图５．１所示。??普??通?〇?厂二）?ｇ否??混?判断网络经营＾第?第?Ｂ??生成介＾?ｇ介一否＿?ｊ??：入强监管阶段厂段?段！?段??博?玄?人：?１??弈?“违法？?￣Ｉ违法？?违法？?？—??｜否?Ｉ?是丫?丫是??１＿???图５．１?Ｔ阶段循环监管过程示意图??Ｆｉｇ．５．１?Ｔ?ｓｔａｇｅ?ｃｙｃｌｅ?ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ??４０??

Ｆｉｇ．?５．２?Ｔｈｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｏｆ?ｂｅｉｎｇ?ｉｎ?ｓｔａｔｅ?１?（ａｃｔｉｖｅ?ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ，?ｉｌｌｅｇａｌ）??ａｆｔｅｒ?ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??图５．２中纵轴表示５７６组概率组合，图中每一个间隔区间表示Ｘ在０．０４步??长下取的不同值，每一个Ｚ的间隔区间中的图例表示ｒ在０．０４步长下从０．０４的??概率变化到０．９６后，平稳分布处于状态１的概率走势。图５．２表明不管监管概??率Ｘ取什么值，在网络经营者违法概率Ｙ值增加的情况下，平稳分布处于状态??１的概率表现为急速上升的趋势；随着监管机构监管概率Ｘ的增加，上升趋势??变得越来越陡。说明在Ｔ阶段监管规则下，不论监管机构选择哪种概率，都可??以提高违法经营行为监管概率，即有较大可能性发现网络经营者的违法行为并??及时规范。??４８??


本文编号：3023103