基于交叉熵的无偏赋权法

发布时间：2021-02-13 04:27

　　研究目标:提出一种基于交叉熵的无偏赋权法。研究方法:在熵框架下,借鉴机器学习中的分类算法和计量经济学中多项Logit回归的相关研究方法,对信息熵熵权法进行无偏优化,提出了交叉熵熵权法,并且结合数值模拟和实例考察的方法对比信息熵熵权法和交叉熵熵权法的赋权效果。研究发现:交叉熵熵权法从理论基础和数值模拟两个方面均证明了权重的无偏性和稳健性,交叉熵熵权法和信息熵熵权法具有相同的适用性,权重具有相同水平的保性序,但是交叉熵熵权法的权重更加契合前人的研究成果,合成结果具有更大方差。研究创新:从熵、机器学习和计量经济学三个角度论证了交叉熵熵权法,保证了赋权结果的无偏性和赋权方法的可操作性。研究价值:构建的赋权方法为多指标评价体系的研究提供了强有力的分析工具。 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
一、引言及文献综述
二、信息熵熵权法的评价
    1．对赋权过程的探讨和基本假设
    2．信息熵熵权法的计算方法
    3．信息熵熵权法的数值模拟
    4．信息熵熵权法在经济学应用中的缺陷
三、交叉熵熵权法的设计
    1．交叉熵熵权法的理论依据
    2．交叉熵熵权法的计算方法
    3．交叉熵熵权法在社会科学应用中的优势
四、两种熵权法在实际应用过程中的对比分析
    1．指标与数据来源
    2．结果评价
五、结论及展望
    1．研究结论
    2．研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]北方草原露天煤矿区植被退化因素分析[J]. 于昊辰,牟守国,卞正富,侯竟,吴颖菊,王小予,周佳.  生态与农村环境学报. 2019(01)
[2]成渝城市群社会——经济——自然复合生态系统生态位评价[J]. 黄寰,肖义,王洪锦.  软科学. 2018(07)
[3]主客观权重的组合方式及其合理性研究[J]. 李刚,李建平,孙晓蕾,赵萌.  管理评论. 2017(12)
[4]七大城市群创新能力的区域差距及其分布动态演进[J]. 杨明海,张红霞,孙亚男.  数量经济技术经济研究. 2017(03)
[5]京津冀协同创新水平评价及提升对策研究[J]. 孙瑜康,李国平.  地理科学进展. 2017(01)
[6]中国五大城市群金融发展的空间差异及分布动态:2003～2013年[J]. 陈明华,刘华军,孙亚男.  数量经济技术经济研究. 2016(07)
[7]基于AHP和熵权的信息系统审计风险评估研究与实证分析[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2016(01)
[8]协同创新、空间关联与区域创新绩效[J]. 白俊红,蒋伏心.  经济研究. 2015(07)
[9]区域创新能力与经济收敛实证研究[J]. 杨朝峰,赵志耘,许治.  中国软科学. 2015(01)
[10]浙江省区域创新产出空间分异特征及成因[J]. 蒋天颖.  地理研究. 2014(10)



本文编号：3031971