平山县土地利用变化模拟预测
发布时间：2021-02-18 19:18
土地在人类进化的过程中,起到十分重要的作用,它不仅是人类发展和生存的基础,而且还是各种资源的载体。随着社会经济的高速发展,人类改变土地及生态环境的程度逐渐加深,大量土地利用问题对人类生存与发展造成了极大危害。土地利用模拟研究可以解释土地利用变化机制,增强对区域土地利用时空变化过程的认识,优化土地利用空间格局,从而利于实现土地资源的可持续利用。文章基于Logistic-CA-Markov模型,以平山县为例,对平山县土地利用变化特点进行分析。设计5种模拟尺度对驱动因子和各土地利用类型进行回归分析,分别设定自然发展情景和可持续发展情景,对研究区进行土地利用变化的模拟预测,以2015年为基期得到2020年、2025年平山县空间模拟格局。研究结果表明:（1）以平山县2005年2010年2015年三期土地利用现状图为数据,从土地利用面积结构变化,土地利用动态度分析、土地利用转移矩阵分析三方面探索平山县土地利用变化特征。发现2005-2015年平山县耕地、草地、其他用地面积呈减少趋势,且耕地面积减少最多。林地、建设用地、水域用地呈增加趋势。平山县土地利用变化呈现较为强烈的时空分异特征。土地利于类型由...
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 土地利用变化研究进展
1.2.2 土地利用模拟研究进展
1.2.3 研究评述
1.3 研究目标、内容及技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2 研究区概况与数据来源及处理
2.1 研究区概况
2.1.1 研究区自然地理状况
2.1.2 研究区社会经济状况
2.2 数据来源及处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 研究区土地利用变化分析
3.1 土地利用变化分析
3.1.1 土地利用类型面积及结构变化
3.1.2 土地利用动态度分析
3.2 土地利用转换矩阵分析
3.2.1 转移矩阵理论
3.2.2 土地利用转移矩阵分析
4 Logistic-CA-Markov模型概述
4.1 Logistic回归模型
4.1.1 模型原理
4.1.2 模型的拟合优度评价
4.2 CA模型原理
4.3 Markov模型原理
4.4 耦合模型构建原理
5 基于Logistic回归的土地利用变化空间分析
5.1 驱动因子的选取
5.1.1 驱动因子选取原则
5.1.2 驱动因子的识别结果
5.1.3 驱动因子相关性检验
5.2 Logistic回归分析
5.2.1 最佳模拟尺度选择
5.2.2 二元Logistic回归分析
5.3 适宜性图生成
6 土地利用格局动态模拟
6.1 模拟方案
6.2 预测预建立
6.2.1 数据预处理
6.2.2 研究区元胞组成
6.2.3 Markov转移矩阵的生成
6.2.4 基于Logistic模型的土地转变适宜性图集
6.2.5 循环次数的设定
6.3 土地利用模拟预测及精度验证
6.3.1 平山县2015年模拟预测
6.3.2 空间精度检验
6.4 平山县2020年和2025年土地利用模拟预测
6.4.1 自然发展模式预测结果
6.4.2 可持续发展模式预测结果
6.5 结果分析
7 结论
参考文献
作者简历
致谢
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用/土地覆被变化研究综述[J]. 刘国,陈海莉,李慧燕. 青海师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(04)
[2]基于CA-Markov和Geomod模型橡胶林变化预测比较[J]. 杨济达,欧晓昆,呙靖雯,张志明. 山地学报. 2014(03)
[3]基于Logistic-CA-Markov模型的快速城市化地区土地利用结构变化研究[J]. 孙哲,夏敏,张敬梓. 水土保持研究. 2013(06)
[4]约束性CA在城乡建设用地指标空间化中的应用[J]. 马世发,艾彬,欧金沛. 地理科学. 2013(10)
[5]基于正交试验设计的土地利用变化元胞自动机模拟过程的尺度敏感性分析[J]. 吴浩,周璐,史文中,陈晓玲,杨海生,程志萍,叶露萍. 地理科学. 2013(10)
[6]基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟[J]. 张丁轩,付梅臣,陶金,胡利哲,杨晓丽. 农业工程学报. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型的天津市土地利用预测研究[J]. 黄晓磊,刘东云,冯仲科,仇琪,苗婕. 中国农业科技导报. 2012(05)
[8]基于logistic回归模型的矿区土地利用演变驱动力分析[J]. 徐嘉兴,李钢,陈国良. 农业工程学报. 2012(20)
[9]基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆盖格局情景模拟[J]. 马利邦,牛叔文,杨丽娜. 生态学杂志. 2012(07)
[10]贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测[J]. 李正,王军,白中科,郭义强,余莉. 地理科学进展. 2012(05)
博士论文
[1]土地利用总体规划中心城区建设用地布局研究[D]. 陆张维.浙江大学 2012
[2]县级尺度土地利用变化驱动机制及空间格局变化模拟研究[D]. 谭永忠.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于灰色线性规划和CA-Markov模型的土地利用结构和空间布局优化研究[D]. 张桂花.湖北大学 2014
[2]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用/土地覆被变化模拟研究[D]. 冯仕超.青海师范大学 2012
本文编号：3039982
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 土地利用变化研究进展
1.2.2 土地利用模拟研究进展
1.2.3 研究评述
1.3 研究目标、内容及技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2 研究区概况与数据来源及处理
2.1 研究区概况
2.1.1 研究区自然地理状况
2.1.2 研究区社会经济状况
2.2 数据来源及处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据处理
3 研究区土地利用变化分析
3.1 土地利用变化分析
3.1.1 土地利用类型面积及结构变化
3.1.2 土地利用动态度分析
3.2 土地利用转换矩阵分析
3.2.1 转移矩阵理论
3.2.2 土地利用转移矩阵分析
4 Logistic-CA-Markov模型概述
4.1 Logistic回归模型
4.1.1 模型原理
4.1.2 模型的拟合优度评价
4.2 CA模型原理
4.3 Markov模型原理
4.4 耦合模型构建原理
5 基于Logistic回归的土地利用变化空间分析
5.1 驱动因子的选取
5.1.1 驱动因子选取原则
5.1.2 驱动因子的识别结果
5.1.3 驱动因子相关性检验
5.2 Logistic回归分析
5.2.1 最佳模拟尺度选择
5.2.2 二元Logistic回归分析
5.3 适宜性图生成
6 土地利用格局动态模拟
6.1 模拟方案
6.2 预测预建立
6.2.1 数据预处理
6.2.2 研究区元胞组成
6.2.3 Markov转移矩阵的生成
6.2.4 基于Logistic模型的土地转变适宜性图集
6.2.5 循环次数的设定
6.3 土地利用模拟预测及精度验证
6.3.1 平山县2015年模拟预测
6.3.2 空间精度检验
6.4 平山县2020年和2025年土地利用模拟预测
6.4.1 自然发展模式预测结果
6.4.2 可持续发展模式预测结果
6.5 结果分析
7 结论
参考文献
作者简历
致谢
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用/土地覆被变化研究综述[J]. 刘国,陈海莉,李慧燕. 青海师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(04)
[2]基于CA-Markov和Geomod模型橡胶林变化预测比较[J]. 杨济达,欧晓昆,呙靖雯,张志明. 山地学报. 2014(03)
[3]基于Logistic-CA-Markov模型的快速城市化地区土地利用结构变化研究[J]. 孙哲,夏敏,张敬梓. 水土保持研究. 2013(06)
[4]约束性CA在城乡建设用地指标空间化中的应用[J]. 马世发,艾彬,欧金沛. 地理科学. 2013(10)
[5]基于正交试验设计的土地利用变化元胞自动机模拟过程的尺度敏感性分析[J]. 吴浩,周璐,史文中,陈晓玲,杨海生,程志萍,叶露萍. 地理科学. 2013(10)
[6]基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟[J]. 张丁轩,付梅臣,陶金,胡利哲,杨晓丽. 农业工程学报. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型的天津市土地利用预测研究[J]. 黄晓磊,刘东云,冯仲科,仇琪,苗婕. 中国农业科技导报. 2012(05)
[8]基于logistic回归模型的矿区土地利用演变驱动力分析[J]. 徐嘉兴,李钢,陈国良. 农业工程学报. 2012(20)
[9]基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆盖格局情景模拟[J]. 马利邦,牛叔文,杨丽娜. 生态学杂志. 2012(07)
[10]贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测[J]. 李正,王军,白中科,郭义强,余莉. 地理科学进展. 2012(05)
博士论文
[1]土地利用总体规划中心城区建设用地布局研究[D]. 陆张维.浙江大学 2012
[2]县级尺度土地利用变化驱动机制及空间格局变化模拟研究[D]. 谭永忠.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于灰色线性规划和CA-Markov模型的土地利用结构和空间布局优化研究[D]. 张桂花.湖北大学 2014
[2]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用/土地覆被变化模拟研究[D]. 冯仕超.青海师范大学 2012
本文编号：3039982
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3039982.html
