城市快递配送问题优化改进策略研究
发布时间：2021-02-22 10:31
近年来,我国经济的高速发展与电子商务模式下网购的普及使得客户对货物的配送需求量迅猛增加。生活与工作节奏的加快也令人们对城市快递配送服务时效性的追求愈发提高,快递业务量规模的与日俱增逐步暴露出当前快递服务中配送成本过高、配送效率低下、配送网络布局不合理等诸多问题,使得负责配送的快递企业面临着不断增多的挑战,即如何在满足客户时间及服务需求的情况下,合理调度车辆,使得配送成本最小,改善最后一公里的快递配送已经成本亟待解决的问题。因此,研究如何对快递企业物流资源进行合理的整合,实施共同配送在当下快递市场环境下具有重要意义。对城市快递配送问题进行了研究,分析城市快递配送的经济性、时效性、服务性、不确定性等特点,以及快递配送的服务、成本、运营模式。通过实地调研快递市场运作现状,对各快递企业市场份额占比、客户申诉及运营模式等具体情况进行对比分析,总结出当今快递企业面临的困境及在配送中存在的问题。针对以上问题提出了基于配送设施资源共享的快递企业共同配送优化策略:首先,基于企业合作的前提下利用各企业设置的配送设施实施共同配送,根据临近原则统一规划配送网络布局;接着提出基于客户资源整合的快递企业间转运配送...
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016年不同类别快递企业市场份额占比图
图 5-2 呼市新城区 18 家区域配送中心地址定位图Fig 5-2 Address location map of 18 regional distribution center of Hohhot within the new city area因此，选取适宜的合作伙伴实施共同配送不仅能够节约企业成本，也能够促进各个快递配送中心的协调与配合, 保证快递配送系统的平衡发展，增强快递配送系统的时效性及抗风险能力，减少配送系统给区域和城市发展带来的负面影响。为了增强呼和浩特市快递配送系统功能，我们将运用第四章所提到的模型和算法，利用对呼和浩特市二环以内快递企业进行实地调研所获取到的数据，针对不同业务规模的快递企业实施共同配送，对比各快递企业单独配送与共同配送情况下的成本，以验证该方法的有效性。内蒙古呼和浩特市市区面积共有 2054 平方公里，市区人口数量为 120.6 万，人口密度为 588 人/平方公里。本文假设以呼市城区内各个十字路口为选取节点，则呼市二环内共有 235 个节点，属于中小城市典范。我们在实施共同配送过程中，以临近原则将各个快递企业的配送中心分配给这
递企业联盟实施共同配送可以帮助其开拓市场，降低配送成本，提高竞争送在缩短各快递企业的配送周期方面发挥着至关重要的作用。例如图 A 和企业 B 分别操作循环1C 和2C 。2P 代表发生转运的联合配送中心， 负责配送的客户群，3P 代表企业B 负责配送的客户群。为了从包括 户群的全部市场获益，他们可以进行分工合作，通过在各自的服务周期送并在 联合配送中心转运形成联盟以实现共同配送。因此，他们都可配送的基础上既缩短配送周期，又不会失去某一市场，从而合作企业双配送频率，提升快递的周转速度，减少运营成本，加快到货时间，从而。同时，这个战略联盟可以使各个快递企业把服务扩展到新的配送区域一些资金规模不足以覆盖全部配送领域的中小规模快递企业，为其共同机会，增强竞争优势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城市末端物流的现状及趋势[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2016(09)
[2]“互联网+”背景下快递末端协同配送模式的构建[J]. 杨萌柯,周晓光. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2015(06)
[3]发达国家共同配送政策措施和发展模式分析与借鉴[J]. 刘怡君,彭频. 企业经济. 2015 (03)
[4]车辆路径问题:研究综述及展望[J]. 史春燕,黄辉. 物流科技. 2014(12)
[5]电商物流中“最后一公里”问题研究[J]. 杨聚平,杨长春,姚宣霞. 商业经济与管理. 2014(04)
[6]电子商务环境下的终端配送新模式探究[J]. 章成成. 时代金融. 2014(02)
[7]快递业路径优化与客户服务影响——基于蚁群算法[J]. 杨宝石. 物流工程与管理. 2013(09)
[8]中国快递服务发展的区域差异研究[J]. 郭月凤,郭程轩,杨玉匀,徐颂军. 华南师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[9]带时间窗动态车辆路径问题的优化调度策略[J]. 王君,李波,卢志刚. 计算机工程. 2012(13)
[10]求解多车型车辆路径问题的变邻域搜索算法[J]. 陈萍,黄厚宽,董兴业. 系统仿真学报. 2011(09)
硕士论文
[1]快递末端配送模式分析与优化研究[D]. 金正阳.北京交通大学 2017
[2]J公司配送频率与配送成本及资源利用率的关系研究[D]. 孙叶梁.北京交通大学 2016
[3]X公司北京市自提点布局分析与优化[D]. 逄宇.北京交通大学 2016
[4]电商环境下协同配送模式的协同效率及成本节约值分配研究[D]. 徐文静.西南交通大学 2016
[5]三线及以下城市商贸中心主导的城市共同配送模式研究[D]. 李恬恬.北京交通大学 2016
[6]S快递公司最后一公里配送优化研究[D]. 戴军.华南理工大学 2015
[7]A公司北京市自提网点布局研究[D]. 刘祥涛.北京交通大学 2015
[8]基于Flexsim的S快递公司爆仓期仓储配送策略仿真优化[D]. 苏保九.中国海洋大学 2015
[9]运输资源共享的快递企业共同配送策略研究[D]. 张梦娟.东华大学 2015
[10]B2C电子商务末端配送问题研究[D]. 王鹏远.长安大学 2015
本文编号：3045857
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016年不同类别快递企业市场份额占比图
图 5-2 呼市新城区 18 家区域配送中心地址定位图Fig 5-2 Address location map of 18 regional distribution center of Hohhot within the new city area因此，选取适宜的合作伙伴实施共同配送不仅能够节约企业成本，也能够促进各个快递配送中心的协调与配合, 保证快递配送系统的平衡发展，增强快递配送系统的时效性及抗风险能力，减少配送系统给区域和城市发展带来的负面影响。为了增强呼和浩特市快递配送系统功能，我们将运用第四章所提到的模型和算法，利用对呼和浩特市二环以内快递企业进行实地调研所获取到的数据，针对不同业务规模的快递企业实施共同配送，对比各快递企业单独配送与共同配送情况下的成本，以验证该方法的有效性。内蒙古呼和浩特市市区面积共有 2054 平方公里，市区人口数量为 120.6 万，人口密度为 588 人/平方公里。本文假设以呼市城区内各个十字路口为选取节点，则呼市二环内共有 235 个节点，属于中小城市典范。我们在实施共同配送过程中，以临近原则将各个快递企业的配送中心分配给这
递企业联盟实施共同配送可以帮助其开拓市场，降低配送成本，提高竞争送在缩短各快递企业的配送周期方面发挥着至关重要的作用。例如图 A 和企业 B 分别操作循环1C 和2C 。2P 代表发生转运的联合配送中心， 负责配送的客户群，3P 代表企业B 负责配送的客户群。为了从包括 户群的全部市场获益，他们可以进行分工合作，通过在各自的服务周期送并在 联合配送中心转运形成联盟以实现共同配送。因此，他们都可配送的基础上既缩短配送周期，又不会失去某一市场，从而合作企业双配送频率，提升快递的周转速度，减少运营成本，加快到货时间，从而。同时，这个战略联盟可以使各个快递企业把服务扩展到新的配送区域一些资金规模不足以覆盖全部配送领域的中小规模快递企业，为其共同机会，增强竞争优势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城市末端物流的现状及趋势[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2016(09)
[2]“互联网+”背景下快递末端协同配送模式的构建[J]. 杨萌柯,周晓光. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2015(06)
[3]发达国家共同配送政策措施和发展模式分析与借鉴[J]. 刘怡君,彭频. 企业经济. 2015 (03)
[4]车辆路径问题:研究综述及展望[J]. 史春燕,黄辉. 物流科技. 2014(12)
[5]电商物流中“最后一公里”问题研究[J]. 杨聚平,杨长春,姚宣霞. 商业经济与管理. 2014(04)
[6]电子商务环境下的终端配送新模式探究[J]. 章成成. 时代金融. 2014(02)
[7]快递业路径优化与客户服务影响——基于蚁群算法[J]. 杨宝石. 物流工程与管理. 2013(09)
[8]中国快递服务发展的区域差异研究[J]. 郭月凤,郭程轩,杨玉匀,徐颂军. 华南师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[9]带时间窗动态车辆路径问题的优化调度策略[J]. 王君,李波,卢志刚. 计算机工程. 2012(13)
[10]求解多车型车辆路径问题的变邻域搜索算法[J]. 陈萍,黄厚宽,董兴业. 系统仿真学报. 2011(09)
硕士论文
[1]快递末端配送模式分析与优化研究[D]. 金正阳.北京交通大学 2017
[2]J公司配送频率与配送成本及资源利用率的关系研究[D]. 孙叶梁.北京交通大学 2016
[3]X公司北京市自提点布局分析与优化[D]. 逄宇.北京交通大学 2016
[4]电商环境下协同配送模式的协同效率及成本节约值分配研究[D]. 徐文静.西南交通大学 2016
[5]三线及以下城市商贸中心主导的城市共同配送模式研究[D]. 李恬恬.北京交通大学 2016
[6]S快递公司最后一公里配送优化研究[D]. 戴军.华南理工大学 2015
[7]A公司北京市自提网点布局研究[D]. 刘祥涛.北京交通大学 2015
[8]基于Flexsim的S快递公司爆仓期仓储配送策略仿真优化[D]. 苏保九.中国海洋大学 2015
[9]运输资源共享的快递企业共同配送策略研究[D]. 张梦娟.东华大学 2015
[10]B2C电子商务末端配送问题研究[D]. 王鹏远.长安大学 2015
本文编号：3045857
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