城市住宅价格的空间溢出效应研究

发布时间：2021-03-11 09:43

　　基于特征价格模型对上海市2016年2月24日到4月24日的613条二手住宅成交数据进行了空间计量分析.文章对比了三种空间计量模型:SAR、SEM和SDM（空间杜宾模型）,最终选择了SDM并对其进行了修正.使用修正后的SDM对上海市徐汇区住宅价格的研究表明,徐汇区的住宅价格存在很强的空间联动关系,住宅价格的变化具有空间溢出效应.具体而言,同一板块、同一小区的住宅因为在一定程度上互为替代品,所以价格存在明显的同高同低、同涨同跌的现象. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(05)北大核心

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]房价空间关联的动力机制——基于空间Durbin模型的实证研究[J]. 任健,赵奉军.  中国房地产. 2014(02)
[2]人口结构与房价关系研究——基于代际交叠模型和我国省际面板的分析[J]. 陈国进,李威,周洁.  经济学家. 2013(10)
[3]住宅市场的价格特征:以北京为例[J]. 蔡真,汪利娜.  金融评论. 2012(06)
[4]土地出让方式、地价与房价[J]. 况伟大,李涛.  金融研究. 2012(08)
[5]房价、通货膨胀与货币政策——基于中国数据的研究[J]. 徐忠,张雪春,邹传伟.  金融研究. 2012(06)
[6]基于空间计量的房地产价格影响因素分析[J]. 王鹤.  经济评论. 2012(01)
[7]基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析:以杭州市为例[J]. 温海珍,张之礼,张凌.  系统工程理论与实践. 2011(09)

博士论文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
[2]城市住宅的特征价格：理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004

硕士论文
[1]基于空间Durbin模型的城市住宅特征价格研究[D]. 施雅娟.浙江大学 2013
[2]基于Hedonic模型的武汉住宅特征价格研究[D]. 李志辉.华中农业大学 2008
[3]基于特征价格的西安市住宅价格空间分异研究[D]. 周华.西北大学 2005



本文编号：3076270