纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用

发布时间：2021-03-16 05:04

　　电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法（CSO）与模糊C均值算法（FCM）有机结合的新聚类算法（CSO-FCM）,并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2015,43(20)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0引言
1纵横交叉算法
    1.1横向交叉操作
    1.2纵向交叉操作
2CSO-FCM算法简介
    2.1模糊C均值聚类（FCM）
    2.2CSO算法优化FCM
    2.3算法检验
3实验分析
4结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法[J]. 彭显刚,赖家文,陈奕.  电力系统保护与控制. 2014(19)
[2]基于层次分析法的企业有序用电模糊综合评估[J]. 李正明,张纪华,陈敏洁.  电力系统保护与控制. 2013(07)
[3]基于云测度的电力营销状态评估及预警模型研究[J]. 吴杨,刘俊勇.  电力系统保护与控制. 2013(01)
[4]基于GA与PSO混合优化FCM聚类的变压器故障诊断[J]. 雷浩辖,刘念,崔东君,马铁军,徐海霸.  电力系统保护与控制. 2011(22)
[5]基于PSO的k-means算法及其在网络入侵检测中的应用[J]. 傅涛,孙亚民.  计算机科学. 2011(05)
[6]一种改进的PSO-Means聚类优化算法[J]. 魏新红,张凯.  河南科技大学学报(自然科学版). 2011(02)
[7]改进的GA-FCM算法及其在交通事故挖掘中的应用[J]. 杨兴春,王刚,张安妮.  计算机系统应用. 2010(09)
[8]电力客户能效状态模糊综合评估[J]. 吴剑飞,姚建刚,陈华林,龚陈雄,李昀.  电力系统保护与控制. 2010(13)



本文编号：3085460