中国劳动力工资城乡差异的统计分析 ——基于CHIP2013

发布时间：2021-03-24 00:59

　　改革开放以来,伴随中国经济的不断快速蓬勃发展,城乡间交流日益加深,农村的劳动力源源不断地涌入城市劳动力市场,中国城乡间统一的劳动力市场正逐渐形成。但是现实情况是由于多方面的影响因素,中国劳动力工资城乡间存在着很大的差异。那么究竟在城市劳动力市场上城乡劳动力是否存在着工资差异,影响这种工资差异的因素都有哪些,又有哪些方法可以缩小城乡工资差异,这些问题都迫切需要我们解决。针对上述问题,本文根据中国居民家庭收入项目（CHIP2013）的微观调查数据,首先对影响劳动力工资城乡差异的因素分别在整体上及分行业进行描述性统计分析,看相关影响因素有何不同,再用单因素方差分析法研究劳动力工资城乡差异在统计上是否显著,其次依据Mincer工资方程,分别对城乡劳动力整体样本数据及分行业样本数据进行实证分析,研究不同的影响因素对劳动力工资城乡差异的影响。最后运用分位数回归模型对不同工资水平下的影响因素做实证分析,研究不同工资水平下影响因素对工资差异影响有何不同。根据相关分析结果显示:受教育水平不同是造成劳动力工资存在城乡差异的首要原因,减小劳动力工资城乡差异的最有效的办法就是提升农村劳动力的受教育水平;工作经... 

【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

城乡劳动力受教育年限分布

图 3-2 城乡劳动力健康状况分布别这一影响因素上，经过计算可以发现城市劳动力中男性劳动性劳动力占比 44.23%；而农村劳动力中男性劳动力占比 58.54% 41.46%。不论是城市劳动力还是农村劳动力，男性劳动力占的比动力所占比例的，这与我们的预期也相符。性别歧视在生活中并不

的劳动力占比 79%，年龄大于 50 岁的劳动力占比 6%。通过对比城乡劳动布情况，可以发现在年龄小于等于 25 岁的劳动力样本数据中，城市劳动小于农村劳动力，这可以与受教育水平结合分析，因为农村劳动力大多数9 年义务教育后，就直接工作，而城市劳动力还要继续接受教育，所以年龄于等于 25 岁的农村劳动力多于城市劳动力。年龄在 25 岁到 50 岁间的劳数据中，二者占比相差不大，是由于 25 到 50 岁是就业的黄金阶段，不管动力还是城市劳动力，这个阶段都会选择努力工作。年龄在 50 岁以上的本数据中，城市劳动力占比大于农村劳动力，原因可能在于部分农村劳动些需要高强体力的工作，这些工作年龄小的时候比较有优势，随着年龄的能就不再适合做这些工作，还有就是囿于城市生活的高成本，比如住房交，高年龄的农村劳动力可能因为不能承担这些费用，所以一些年龄大的农会选择回农村生活。而城市劳动力因为户口就在城市，会有较低的生活成本到法定退休年龄才能不工作。


本文编号：3096742