低碳经济视角下能源产业可持续发展与政策仿真研究

发布时间：2021-04-09 12:31

　　为了考察不同的政策方案对于能源产业的影响,从能源、经济、环境、政策和社会等要素出发,基于DPSIR理论构建了低碳经济视角下能源产业发展系统仿真模型。并且以陕西省为研究对象,确定了模型参数以及主要方程。研究结果表明:目前陕西省的粗放式发展仍可以保持一定的经济增速,但是对煤炭消费有较强的依赖性,受资源约束影响明显;发展新能源产业对环境产生的改善效果最为明显,可以通过税收政策来弥补传统能源和新能源之间的成本差额,而经济政策和产业政策产生的影响较小。 

【文章来源】：煤炭工程. 2020,52(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

能源产业发展系统结构图

经济子系统主要选取GDP总量为状态变量，通过三个产业的产值作为辅助变量来和其他的子系统进行相互影响，进而保证系统的运行;能源子系统以我们赖以生存的能源为基础，主要研究的要素为:煤炭、石油、天然气和新能源;环境子系统既为我们日常生活提供载体，也具有一定的自我净化能力，主要体现为CO2的排放和工业废气排放;社会子系统主要研究人口和社会发展两个要素，人口资源通过人均GDP、人均能源消耗与其他子系统连接，从而参与到系统的动态变化中;政策子系统，政府应该在能源政策中起到至关重要的作用，能源规划对能源产业的发展起着指引方向的作用，有利于提高政府对能源资源的合理分配。各子系统在能源可持续发展系统中发挥着不同的功能和作用，通过各个变量之间相互的关系得到了子系统的结构关系如图2所示。2.2 因果关系分析

在对区域能源、经济和环境的子系统进行系统分析之后，结合系统本身的特点，根据各个变量之间的关系，建立能源产业可持续发展系统的因果关系如图3所示，图3中主要存在四条路径:(1)GDP-科技投入-新能源消费总量-污染物排放量-环境承载力-人口总量-GDP;(2)人口总量-行业产值-GDP增加值-GDP-污染物治理投入-环境相对污染程度-人口总量;(3)能源消费总量-行业产值-GDP-科技投入-新能源消费总量-能源消费总量;(4)传统能源消费总量-污染物排放量-环境相对污染程度-能源税税率-传统能源消费总量。2.3 系统流图及主要方程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ABA-ESA的中国煤炭需求预测模型[J]. 邹绍辉,丁治立.  中国煤炭. 2018(07)
[2]基于地区间能源-碳排放-经济投入占用产出模型的经济结构调整[J]. 付雪,Michael L.Lahr,张亚雄,孟渤.  管理评论. 2018(05)
[3]中国能源环境效率的空间关联网络结构及其影响因素[J]. 黄杰.  资源科学. 2018(04)
[4]基于系统动力学的区域绿色发展多情景仿真及实证研究[J]. 杨顺顺.  系统工程. 2017(07)
[5]基于SD模型的城市能源承载力影响因素研究[J]. 皮庆,王小林,张丽.  统计与决策. 2016(04)
[6]我国能源安全与能源消费结构关联机制的系统动力学建模与仿真[J]. 李爽,汤嫣嫣,刘倩.  华东经济管理. 2015(08)
[7]新疆能源可持续发展的系统动力学模型与分析[J]. 肖仁俊,董志,李秀婷,董纪昌.  管理评论. 2014(08)
[8]基于粒子群优化算法的中国能源需求预测[J]. 陈卫东,朱红杰.  中国人口.资源与环境. 2013(03)

博士论文
[1]中国新能源发展研究[D]. 张海龙.吉林大学 2014
[2]能源—经济—环境系统协调可持续发展研究[D]. 关华.天津大学 2012

硕士论文
[1]基于国内能源价格—能源效率—经济增长动力系统的演化分析及应用[D]. 张广永.江苏大学 2017
[2]我国能源需求预测及其结构优化研究[D]. 张英杰.华北电力大学(北京) 2016



本文编号：3127626