数据中心网络中数据复制安全及在智慧物流平台应用研究

发布时间：2021-04-12 14:22

　　近些年来,集云计算、数据中心网络、物联网技术于一体的智慧云物流已经对人们的日常生活方式产生重要影响,在有关物流行业中智慧云物流是满足我们目前所需要的一种全面、快速、便捷、安全性高的服务模式。基于此,本文针对数据中心网络中数据复制机制提出了两种不同的理论研究方法,最后对一种适用于智慧云物流信息平台的数据复制机制的案例进行分析。本文首先建立在数据中心网络中的数据复制机制模型,利用给出的模型随机变量计算数据中心网络中正常运行数据中心数量的稳态概率分布并研究文件数据复制数量的随机行为,表明在数据中心网络中文件数据复制的数量直接受着正常运行数据中心数量的较大影响。其次,拓展模型随机变量到比较一般情况:数据中心的寿命与文件数据的复制时间由指数分布推广到PH分布;新数据中心的加入过程由Poisson过程推广到马氏到达过程,在这种情况下,我们的模型更加符合实际的情形。同时,给出计算稳态的正常运行数据中心的数量和寿命的方法,利用RG-分解的方法证明了理论结果的准确性。最后,本文将数据中心网络中数据复制机制的研究结果应用于京东商城智慧云物流平台中,分析京东商城智慧云物流平台正常运行的服务器数量及寿命分布,... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

状态转移图

心网络是建立在世界各地，某一些业务内的数据同时被存储在不同地区的数据中心内)，如图 3-1 所示。图3-1 异构地理环境中数据中心网络的组织结构由于目前的数据中心网络是靠无线(或有线)通信系统直接连接，即数据中心网络中的任意两个数据中心都能够实现快速有效连接与通信，其中包含发送、接受、存储与处理业务数据等。在这种情况下，当仅仅考虑数据中心如何处理大量的业务数据时，在目前的通信下我们就不必关心数据中心网络的异构地理环境。因此，数据 中 心 网 络 就 完 全 可 以 抽 象 成 一 个 简 单 的 无 向 网 络 V ,E 。 其 中 ，

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云平台的智慧物流系统构建[J]. 张玲玲,薛劝劝,赵鸣.  信息与电脑(理论版). 2016(04)
[2]浪潮集装箱式数据中心ISC-CDC系列产品[J]. 赵吉志.  科技浪潮. 2014(02)
[3]现代数据中心网络资源管理技术分析与综述[J]. 邓罡,龚正虎,王宏,陈琳,刘志宏.  通信学报. 2014(02)
[4]现代数据中心网络特征研究[J]. 邓罡,龚正虎,王宏.  计算机研究与发展. 2014(02)
[5]基于连续时间Markov的网络可生存性建模与量化[J]. 伍文,孟相如,刘芸江,火兴林.  吉林大学学报(工学版). 2013(05)
[6]云立方集装箱数据中心解决方案助力IDC发展[J]. 李璐.  通信世界. 2012(11)
[7]时变时滞不确定离散Markov跳跃广义系统的鲁棒输出反馈镇定[J]. 张华平,马树萍,范洪达.  山东大学学报(理学版). 2012(01)
[8]随机有序马尔可夫链收敛速度显式界的注记[J]. 符方健.  数学的实践与认识. 2010(20)
[9]离散时间马尔可夫跳变非线性系统H∞控制[J]. 李长滨,何熠,吴爱国.  模糊系统与数学. 2007(06)
[10]可变环境下的离散时间单部件可修系统[J]. 薛云,曹晋华.  系统科学与数学. 2006(02)



本文编号：3133450