未来城市智能物流系统构想

发布时间：2021-04-15 21:38

　　继两次工业革命之后,人类迎来了以信息技术为推动力的第三次工业革命。如果说前两次工业革命颠覆了人类对动力和能源认知。那么第三次工业革命更像是一次对已有成果的阶段性整合和优化。信息技术的本质是通过对信息和数据的处理使原有的生产关系趋于便利和合理,这与现代设计的内涵不谋而合,设计行为可以宽泛的理解为通过对当下的优化改变未来。作为交通工具设计师,对当前世界的理性认知和对现有资源的合理配置成为指导未来交通方式设计的关键。本文以信息技术为切入点,通过研究信息技术介入现代城市交通的方式和成果推导出未来城市交通的发展趋势。提出针对未来城市交通环境的系统优化方案。文章的主体分为四个部分,第一部分研究信息技术及其对当前城市交通的介入方式,从中分析信息技术对社会的影响实质是通过整合和优化实现智能化的过程。第二部分进而推导出信息技术背景下未来城市呈现出远程作业模式取代交通出行的态势,并在最分离出不可信息化的物质性载体作为未来交通方式的主要参与者,点明物流将成为未来城市的交通重心。第三部分聚焦城市地铁,通过对地铁交通的研究和分析指出未来城市地铁的困境。第四部分作为结尾提出了对未来地铁与城市物流相结合的系统优化的... 

【文章来源】：中央美术学院北京市 教育部直属院校

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１．１?１９７０－２０１０年生产效率的指数上升图片来源：雷？库兹韦尔，２〇ｌ］．奇点临近［Ｗ．北京：机械??工业出版社．??

１０７０?１０７５?ｉ〇８０?ｌ〇８５?１＜？０?１ＱＱ５?２０００?２００５?２０１０??Ｙｅａｒ??图２．１．１?１９７０－２０１０年生产效率的指数上升图片来源：雷？库兹韦尔，２〇ｌ］．奇点临近［Ｗ．北京：机械??工业出版社．??目前最前沿的人工智能最核心的技术就是所谓深度学习的算法，而深度??学习的原理是基于数据量的积累，也被称为大数据学习。例如关于图像识??别的人工智能，其深度学习的基本原理是机器被输入１０００００张飞机的图像，??并配合一套对几何图形有归纳能力的算法，这样机器在读取每一张飞机的??图片都被给予一个“飞机”的存储指令，同时通过算法对其加工后进行存??储，当１０００００个指令全部完成之后，机器读取到第１００００１张飞机的图像时，??机器便可通过之前的１０００００次学习存储的图像信息进行特征性比对，最终??识别出第１００００１张图像是飞机。也就是说学习的数据量越大

图３．１．１自动驾驶车辆传感装置示意图图片来源：网络??从自动驾驶的出发点而言其优势主要体现在安全性和高效性，其原理??为通过合理的算法对车辆下达最准确的指令。众所周知大多数交通事故??源自驾驶者操作上的失误。由于驾驶行为会对人造成体力的消耗，而体??力的消耗会对驾驶者的判断和动作协调行造成影响，因此驾驶机动车一??直以来存在着安全隐患。同时在城市交通中，大量的突发性道路拥堵都??是由交通事故造成的，而城市交通作为一个整体的系统，某个路段的突??发拥堵如果处理不及时就可能引起系统性的拥堵。因此，降低交通事故??率成为城市交通高效运行的重要条件。此外，自动驾驶对驾驶者个体而??言也有积极意义。从交通出行的本质分析，任何形式的交通行为可理解??


本文编号：3140124