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制造业产业集聚对我国房价的影响研究 ——基于空间面板模型

发布时间:2021-04-22 08:12
  近年来,我国商品房销售价格上涨速度很快,而且东部沿海地区要远远高于中西部地区,过高的房价不仅推升了土地价格,使企业的运营成本升高,压缩生产性投资,还会抑制居民消费,拉大贫富差距,激发社会矛盾。而影响商品房销售价格的因素有很多,不少学术文献都是从需求和供给的两个角度来分析对房价的影响。另一方面,随着中国改革开放的不断推进以及20世纪90年代的经济高速增长,各种产业集聚现象,特别是制造业集聚现象表现得愈来愈明显,而且技术含量较高的制造业行业多集中在东部地区,与房价“东高西低”现象有趋同现象,本文既是在空间视角下,选用制造业产业集聚为切入点来分析对商品房销售价格产生的影响作用。本文采用在房地产供需方程的房地产价格模型的基础上,选择了我国31省市2006-2015年间具有代表的20个制造业行业,分解为劳动密集型、资本密集型、技术密集型三种不同性质制造业行业产业集聚,在第五章的实证分析中,运用空间面板模型的分析方法实际研究了制造业产业集聚度在房价的空间视角下对商品房销售价格产生的影响作用。文章通过建模得出了以下结论:(1)我国商品房销售价格具有明显的空间集聚效应。(2)我国制造业产业集聚对商品房... 

【文章来源】:上海师范大学上海市

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容、方法和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线图
    1.4 本文的主要贡献
第2章 文献综述与相关理论
    2.1 国内外文献综述
        2.1.1 产业集聚
        2.1.2 房价影响因素理论
        2.1.3 产业集聚对房价影响分析
    2.2 相关理论
        2.2.1 产业集聚相关理论
        2.2.2 产业集聚测度理论
        2.2.3 房地产价格理论
第3章 制造业产业集聚对房价的影响机制
    3.1 制造业产业集聚对房价影响的路径分析
        3.1.1 制造业产业集聚通过劳动力要素对房价影响机制
        3.1.2 制造业产业集聚通过资本流入对房价影响机制
        3.1.3 制造业产业集聚通过技术创新对房价影响机制
        3.1.4 制造业产业集聚通过土地价格对房价影响机制
    3.2 制造业产业集聚对房价影响的理论分析
第4章 变量选择与模型设定
    4.1 研究假设
    4.2 制造业行业选取及分类
    4.3 变量选取及数据来源
        4.3.1 变量选取
        4.3.2 数据来源
    4.4 模型设定
        4.4.1 空间面板模型的设定
        4.4.2 空间权重矩阵的设定
        4.4.3 空间模型的设定检验
第5章 制造业产业集聚对房价影响的实证分析
    5.1 数据描述性统计
        5.1.1 主要经济区域划分
        5.1.2 描述性统计
    5.2 我国商品房销售价格的空间分析
    5.3 平稳性与协整检验结果与分析
        5.3.1 面板数据单位根检验结果与分析
        5.3.2 变量协整检验的结果与分析
    5.4 实证分析结果
        5.4.1 全国层面的实证研究结果
        5.4.2 区域层面的实证研究结果
第6章 结论及政策建议
    6.1 结论
    6.2 政策建议
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]产业集群和城市群的耦合与经济增长的关系[J]. 陈雁云,朱丽萌,习明明.  经济地理. 2016(10)
[2]产业集聚对我国房地产价格影响效应的实证检验[J]. 刘颜,邓若冰.  云南财经大学学报. 2016(05)
[3]长江经济带制造业产业集聚与经济增长关系研究[J]. 陈雁云,邓华强.  江西社会科学. 2016(06)
[4]土地市场化改革平抑了房价波动吗——来自中国的经验证据[J]. 张辽,杨成林.  经济学家. 2015(12)
[5]制造业集聚差异与区域房价的形成[J]. 周启良.  区域经济评论. 2015(06)
[6]房地产经济波动的影响因素分析及对策研究[J]. 郑淑琴.  学术论坛. 2014(10)
[7]土地供应政策对房价影响的GWR模型分析[J]. 郭贯成,熊强,汪勋杰.  南京农业大学学报(社会科学版). 2014(05)
[8]基于空间面板计量的产业集聚与省域经济增长关系研究[J]. 谢雄军,何红渠.  财经理论与实践. 2014(02)
[9]产业集聚视角下的高房价研究——来自中国省际面板的经验证据[J]. 周启良.  吉林工商学院学报. 2014(01)
[10]沿海城市旅游发展与地区经济增长关系研究——基于空间动态面板数据模型[J]. 刘佳,赵金金,杜亚楠.  经济问题探索. 2013(07)

博士论文
[1]空间计量模型的理论和应用研究[D]. 郭国强.华中科技大学 2013
[2]空间面板数据模型及其应用研究[D]. 胡亚权.华中科技大学 2012
[3]电信服务对区域经济增长省际外溢效应的空间面板计量分析[D]. 曾召友.西南交通大学 2011
[4]我国住宅价格波动与效应研究[D]. 徐迎军.南京航空航天大学 2011
[5]产业分布、产业集聚和地区经济增长:来自中国制造业的证据[D]. 张卉.复旦大学 2007

硕士论文
[1]我国东西部地区制造业产业集聚的差异研究[D]. 王利娟.四川师范大学 2017
[2]利率调整对房价影响的非对称效应研究[D]. 郭志华.上海师范大学 2016
[3]产业集聚对我国制造业的增长效应研究[D]. 高航.首都经济贸易大学 2016
[4]经济集聚与房价的空间差异性研究[D]. 刘汤娜.湘潭大学 2015
[5]武汉城市圈制造业集聚与经济增长关系的实证研究[D]. 张友炯.重庆工商大学 2015
[6]我国城镇化对房价影响分析[D]. 杜小薇.重庆工商大学 2015
[7]房地产相关税收对房价影响的理论和实证研究[D]. 周睿洋.华东师范大学 2015
[8]福建省制造业产业集聚与经济增长的关系研究[D]. 叶一竹.重庆工商大学 2014
[9]基于VAR模型的货币政策对房价影响的研究[D]. 刘畅.大连理工大学 2014
[10]房价影响因素及R语言实现[D]. 陈将浩.中国科学技术大学 2014



本文编号:3153444

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