基于多重插补法的因果推断研究

发布时间：2021-04-22 07:30

　　从古至今,人们在生产和生活中的很多活动都是基于因果关系的思维进行的。不仅如此,探究复杂事物之间的因果关系也是流行病学、经济学、统计学和社会科学等众多领域研究的一个重要内容。因此,因果关系的研究具有极其重要的理论意义及现实意义。因果推断研究中,一个重要的因果模型是虚拟事实模型,也称为潜在结果模型。在这个模型中,为了能够清楚地定义因果关系,引入了一个重要变量,即潜在结果变量。但由于单一个体的观测数据只可能得到一种结果,所以潜在结果变量的引入导致数据集中大量数据的缺失。本文主要是针对因果推断中虚拟事实模型中的缺失数据填补进行研究。运用多重插补的方法对虚拟事实模型中的缺失数据进行填补,并进一步进行因果效应的估计。本文我们首先介绍了因果虚拟事实模型的相关知识,并给出了潜在结果变量缺失时,对缺失数据的插补方法—多重插补法。这种方法填补了虚拟事实模型中潜在结果变量的缺失信息,并根据填补后的完整数据集,进行平均因果效应的估计。此外,我们基于多重插补法的改进算法—对数二项模型算法,对缺失的潜在结果变量进行缺失值的插补,提高了平均因果效应的估计精度。最后将多重插补法应用到80084起交通事故的缺失数据中,... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 因果推断研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文结构
第2章 虚拟事实模型
    2.1 符号及理论基础
    2.2 虚拟事实模型下的平均因果效应
    2.3 参数模型下的平均因果效应
第3章 缺失数据的插补方法
    3.1 缺失数据插补方法的研究意义
    3.2 缺失数据的缺失机制
    3.3 缺失数据的插补方法的简要回顾
第4章 多重插补法
    4.1 随机插补
    4.2 随机多重插补法
    4.3 随机热卡多重插补
    4.4 随机热卡ABB多重插补
第5章 实例分析
    5.1 数据来源及变量设定
    5.2 结果分析
第6章 总结
致谢
参考文献
附录
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]临床试验缺失数据的统计学考量[J]. 王骏,韩景静,黄钦.  中国临床药理学杂志. 2016(05)
[2]基于主成分分析的成分数据缺失值插补法[J]. 张晓琴,王敏.  应用概率统计. 2016(01)
[3]缺失数据下基于EM算法的非线性过程建模[J]. 王幼琴,赵忠盖,刘飞.  化工学报. 2016(03)
[4]缺失数据处理在试验设计中的应用[J]. 陈婷婷.  价值工程. 2015(31)
[5]基于半参数模型的插补方法研究[J]. 庞新生,李萌.  太原师范学院学报(自然科学版). 2015(03)
[6]纵向研究缺失数据多重填补及混合效应模型分析[J]. 申宁宁,房瑞玲,高宇钊,李少琼,张军锋,刘桂芬.  中国药物与临床. 2015(07)
[7]缺失数据插补方法探讨——基于最近邻插补法和关联规则法[J]. 于力超,金勇进,王俊.  统计与信息论坛. 2015(01)
[8]Log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用[J]. 高文龙,刘小宁,颜虹.  中国卫生统计. 2014(03)
[9]基于DA插补法的线性回归模型系数估计值的模拟研究[J]. 杨贵军,骆新珍.  统计与信息论坛. 2014(03)
[10]缺失数据统计处理方法的研究进展[J]. 帅平,李晓松,周晓华,刘玉萍.  中国卫生统计. 2013(01)

硕士论文
[1]多重插补在成分数据缺失值补全中的应用[D]. 石丽.山西大学 2012
[2]贝叶斯网络中的因果推断[D]. 辛国福.西安电子科技大学 2011



本文编号：3153390