中国高星级绿色住宅溢价的影响因素及其区域异质性——基于Hedonic模型的实证研究

发布时间：2021-04-25 13:20

　　近年来,国内绿色建筑迎来全面发展,绿色溢价引发行业广泛重视。基于二手高星级绿色住宅转让溢价的新视角,运用Hedonic方法和区域异质性理论,采集我国绿色发展领先城市2015—2017年的737组高星级绿色住宅价格、区位、绿色星级、项目品质、房龄及宏观经济等季度数据,探究绿色溢价的影响因素及其区域异质性,其实证结果表明:高星级绿色住宅在三级市场中二手转让溢价显著,其溢价随着星级升高、社区品质优化、城市平均房价上涨、人口流入、人均GDP提高而上升,随着项目区位远、房龄高、土地成本上升、销售供给量增加而下降。进一步研究发现,绿色溢价受绿色星级、项目品质、房龄的影响存在区域异质性,且部分城市存在"过热现象"。因此,职能部门应实施"一城一策"的精准引导和市场监管。 

【文章来源】：华东师范大学学报(哲学社会科学版). 2020,52(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一 问 题的提 出
二 理论分析与研究假设
三 研 究设 计
    （一） 绿色溢价的定义和区域选择
    （二） 数据来源与样本选择
    （三） 变量定义和模型设计
四 实证结果及分析
    （一） 描述性统计及相关性分析
    （二） 数据检验和控制变量检验
    （三） 回归结果及分析
    （四） 区域异质性分析
        1. 城市聚类。
        2. 各聚类城市组的绿色溢价影响因素分析。
五 结 论与建 议
    第一,各级政府应当加快对绿色建筑发展的精准引导和市场监管。
    第二,开发企业应加快建立和完善低碳绿色战略。
    第三,加快提升消费者对绿色建筑的“认知度”。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于市场细分视角的城市住房价格影响因素研究——以天津市为例[J]. 陈立文,甄亚,刘广平.  管理现代化. 2018(05)
[2]关于房价与土地供应关系的研究——以上海市为例[J]. 万建香,黄智.  价格理论与实践. 2018(02)
[3]城市同质化住房价格空间分布研究——基于半参数特征价格模型的分析[J]. 李欣点,朱恩伟,刘洪玉,吴璟.  价格理论与实践. 2018(01)
[4]中国绿色建筑空间演化特征研究[J]. 仇保兴,李东红,吴志强.  城市发展研究. 2017(07)
[5]基于生态环境效益补偿的绿色建筑激励机制研究[J]. 李明,李干滨.  科技进步与对策. 2017(09)
[6]人口结构对房价的影响——基于面板数据的分析[J]. 郑基超,倪泽强,孙韦.  江淮论坛. 2016(05)
[7]我国房地产价格影响因素实证分析[J]. 汤文彬.  价格理论与实践. 2016(01)
[8]基于实物期权的绿色建筑增量成本效益评价[J]. 马晓国.  技术经济与管理研究. 2015(05)
[9]土地和住房供给对房价变动和经济增长的影响——兼论我国房价居高不下持续上涨的原因[J]. 王弟海,管文杰,赵占波.  金融研究. 2015(01)
[10]基于博弈分析的绿色建筑激励机制设计与激励力度研究[J]. 刘戈,李雪.  科技管理研究. 2014(04)



本文编号：3159456