带灰需求和客户厌恶度的冷链车辆路径问题研究
发布时间:2021-04-28 04:39
冷链车辆路径问题具有广泛的现实基础和应用价值,一直是物流领域研究的热点问题之一。在实际问题中客户需求存在很多不确定性情况,现有研究主要集中在随机不确定性和模糊不确定性方面,对灰色不确定性的研究较少。同时,由于冷链产品具有易腐易变质的特性,客户服务水平是冷链配送企业关注的重要指标之一,在客户服务水平的相关研究中,对客户满意度的研究已相当丰富,关于客户厌恶度的研究甚少。因此,考虑灰需求和客户厌恶度的冷链车辆路径问题的研究,具有较好的理论和实际意义。本文主要研究工作如下:(1)冷链优化问题特征处理。①针对客户需求量的不确定性问题,使用灰参数进行描述;②冷链产品在初始采集阶段品质最优,随着时间的推移,客户因产品品质下降导致的厌恶心理逐渐递增,基于阿伦尼乌斯方程构建冷链产品变质函数,进而对客户厌恶度函数进行相关定义。(2)考虑灰需求的单目标冷链VRP模型及算法设计。首先针对冷链物流中需求量具有灰色不确定性的问题,以包含固定成本、运输成本、货损成本和制冷成本在内的总成本最小为目标,构建带灰需求的单目标冷链车辆路径优化模型。其次,引入灰色机会约束规划理论,将灰色优化模型转换成灰色机会约束规划模型。最...
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 冷链物流的研究现状
1.2.2 带时间窗的冷链车辆路径问题的研究现状
1.2.3 带不确定性需求的冷链车辆路径问题的研究现状
1.2.4 客户厌恶行为的研究现状
1.2.5 研究现状述评
1.3 研究内容与论文结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
1.4 论文创新点
第二章 相关基础理论
2.1 冷链物流
2.2 冷链产品变质函数
2.3 灰色机会约束规划
2.4 粒子群算法
2.5 灰关联分析法
2.6 层次分析法
第三章 带灰需求的单目标冷链VRP模型及算法
3.1 模型构建
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.1.3 符号与变量说明
3.1.4 成本分析
3.1.5 数学模型
3.2 模型转换与处理
3.2.1 转换的灰色机会约束规划模型
3.2.2 灰色模拟技术检验机会约束
3.3 基于灰色模拟技术的PSO算法
3.3.1 粒子编码
3.3.2 约束条件的处理
3.3.3 适应度函数的构造
3.3.4 粒子更新策略
3.3.5 算法总流程
第四章 带灰需求和客户厌恶度的多目标冷链VRP模型及算法
4.1 问题描述
4.2 符号与变量说明
4.3 客户厌恶度的测度
4.3.1 客户厌恶度假设
4.3.2 客户厌恶度测度函数的建立
4.4 模型的构建
4.5 模型转换与处理
4.6 基于自适应网格法的MOPSO算法
4.6.1 非劣解密度信息估计
4.6.2 基于AGA的帕累托最优解搜索算法
4.6.3 基于AGA的Archive集截断技术
4.6.4 求解多目标的AGA-MOPSO算法总流程
4.7 帕累托非劣解集的评价
4.7.1 灰关联分析法评价帕累托非劣解集
4.7.2 层次分析法评价帕累托非劣解集
第五章 实验结果分析
5.1 测试算例
5.2 实验设计
5.2.1 基础实验组设计
5.2.2 对照实验组设计
5.3 实验结果及分析
5.3.1 基础实验组求解结果
5.3.2 对照实验一:考虑客户厌恶度对冷链VRP的影响分析
5.3.3 对照实验二:灰色模拟技术求解灰色优化模型的有效性分析
5.3.4 对照实验三:灰色模拟中置信水平的敏感性分析
5.3.5 对照实验四:灰关联分析法和层次分析法评价结果对比分析
总结与展望
参考文献
致谢
个人简历及研究成果
本文编号:3164818
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 冷链物流的研究现状
1.2.2 带时间窗的冷链车辆路径问题的研究现状
1.2.3 带不确定性需求的冷链车辆路径问题的研究现状
1.2.4 客户厌恶行为的研究现状
1.2.5 研究现状述评
1.3 研究内容与论文结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
1.4 论文创新点
第二章 相关基础理论
2.1 冷链物流
2.2 冷链产品变质函数
2.3 灰色机会约束规划
2.4 粒子群算法
2.5 灰关联分析法
2.6 层次分析法
第三章 带灰需求的单目标冷链VRP模型及算法
3.1 模型构建
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.1.3 符号与变量说明
3.1.4 成本分析
3.1.5 数学模型
3.2 模型转换与处理
3.2.1 转换的灰色机会约束规划模型
3.2.2 灰色模拟技术检验机会约束
3.3 基于灰色模拟技术的PSO算法
3.3.1 粒子编码
3.3.2 约束条件的处理
3.3.3 适应度函数的构造
3.3.4 粒子更新策略
3.3.5 算法总流程
第四章 带灰需求和客户厌恶度的多目标冷链VRP模型及算法
4.1 问题描述
4.2 符号与变量说明
4.3 客户厌恶度的测度
4.3.1 客户厌恶度假设
4.3.2 客户厌恶度测度函数的建立
4.4 模型的构建
4.5 模型转换与处理
4.6 基于自适应网格法的MOPSO算法
4.6.1 非劣解密度信息估计
4.6.2 基于AGA的帕累托最优解搜索算法
4.6.3 基于AGA的Archive集截断技术
4.6.4 求解多目标的AGA-MOPSO算法总流程
4.7 帕累托非劣解集的评价
4.7.1 灰关联分析法评价帕累托非劣解集
4.7.2 层次分析法评价帕累托非劣解集
第五章 实验结果分析
5.1 测试算例
5.2 实验设计
5.2.1 基础实验组设计
5.2.2 对照实验组设计
5.3 实验结果及分析
5.3.1 基础实验组求解结果
5.3.2 对照实验一:考虑客户厌恶度对冷链VRP的影响分析
5.3.3 对照实验二:灰色模拟技术求解灰色优化模型的有效性分析
5.3.4 对照实验三:灰色模拟中置信水平的敏感性分析
5.3.5 对照实验四:灰关联分析法和层次分析法评价结果对比分析
总结与展望
参考文献
致谢
个人简历及研究成果
本文编号:3164818
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3164818.html