外商直接投资碳排放效应研究——基于城镇化门限面板模型

发布时间：2021-04-30 09:20

　　本文利用城镇化率作为门限变量构建包含规模效应、结构效应、技术效应在内的非线性面板门限模型,并根据实证获得的门限值对样本进行分组回归,以剖析不同城镇化阶段FDI碳排放效应的差异性。研究发现:第一,当城镇化率低于41.8%时,FDI主要通过规模效应促进碳排放水平提升,技术效应和结构效应作用不显著。第二,当城镇化率高于41.8%但低于72.3%时,FDI主要通过规模效应和结构效应抑制碳排放水平提升,技术效应也逐渐发挥作用。第三,当城镇化率高于72.3%时,FDI则主要通过规模效应、结构效应和技术效应降低碳排放水平,其中结构效应和技术效应的减排作用更为显著。基于此,提出了针对不同区域的城镇化及吸引FDI的差异化政策。 

【文章来源】：预测. 2020,39(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 理论机制
    2.1 FDI影响碳排放的效应机制分析
    2.2 城镇化水平对FDI碳排放效应的影响机理
3 计量模型和变量选取
    3.1 计量模型
    3.2 变量选取
4 实证结果及分析
    4.1 变量的平稳性检验
    4.2 门限效应检验及估值
    4.3 实证结果及分析
        4.3.1 门槛模型回归结果及分析
        4.3.2 分组样本回归结果及分析
    4.4 稳健性检验
5 研究结论与政策建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[3]工业化、城镇化对工业碳生产率的门槛效应分析[J]. 高文静,柳亚琴,潘明清.  宏观经济研究. 2017(04)
[4]外商直接投资对中国碳排放的门槛效应研究[J]. 李子豪.  资源科学. 2015(01)
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[6]FDI溢出效应对我国工业碳排放强度的影响[J]. 毕克新,杨朝均.  经济管理. 2012(08)
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[9]环境规制影响了中国工业的生产率吗——基于DEA与协整分析的实证检验[J]. 张成,于同申,郭路.  经济理论与经济管理. 2010(03)
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本文编号：3169258