基于物联网的危化品物流车辆安全监控系统上位软件研究

发布时间：2021-05-11 16:27

　　随着我国经济的突飞猛进,危险化学品的产量和数量逐年增加。对于危化品运输而言,因为高速公路比航空、铁路、水运更加便捷,成本也低,成为危化品运输的一种主要方式。但是,因为危险化学品自身化学性质等原因,在运输途中可能出现泄漏、燃烧起火、爆炸等情况,一旦发生危险,后果不堪设想,因此,公路危险化学品运输的管理和监控迫在眉睫。首先,本文针对我国危化品运输现状以及出现的车辆超速、驾驶人员监守自盗等问题,对危化品物流车辆安全监控软件系统进行功能需求分析。本文将危化品物流车辆安全监控软件系统分为危化品物流车辆运输管理系统和物联网物流监控系统两个子系统,危化品物流车辆运输管理系统主要管理车辆运输过程中的基本信息,物联网物流监控系统则主要通过北斗导航、车载各传感器以及摄像头等设备监控车辆状况以及运输安全。文中分别对危化品物流车辆运输管理系统和物联网物流监控系统两个子系统进行了设计说明。其次,对系统所需数据进行了详细的研究。首先对系统所需数据进行需求分析,进而对车速、车辆经纬度、各传感器信息以及图像信息进行原始数据采集,并对原始数据采用平滑滤波算法进行数据预处理,通过剔除采样结果中的异常数据,提高数据的代表性... 

【文章来源】：山东财经大学山东省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 国内外危化品物流车辆安全监控研究现状
        1.3.1 国外危化品物流车辆安全监控系统研究现状
        1.3.2 国内危化品物流车辆安全监控系统研究现状
        1.3.3 总体评价
    1.4 研究内容和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 研究方法
    1.5 研究技术路线
第2章 危化品物流车辆安全监控软件系统的需求分析
    2.1 系统总体需求分析
    2.2 系统功能需求分析
        2.2.1 危化品物流车辆运输管理系统功能需求分析
        2.2.2 物联网物流监控系统功能需求分析
    2.3 关于危化品物流车辆运输管理数据需求分析
        2.3.1 车辆管理信息等数据的需求
        2.3.2 车辆驾驶员信息等数据的需求
        2.3.3 设备管理信息等数据的需求
    2.4 关于物联网物流监控数据需求分析
        2.4.1 图像数据需求分析
        2.4.2 各传感器数据需求分析
        2.4.3 经纬度等数据需求分析
        2.4.4 车速等数据需求分析
    2.5 本章小结
第3章 危化品物流车辆安全监控软件系统数据的分析与处理
    3.1 数据采集与阈值设置
        3.1.1 各传感器数据采集
        3.1.2 北斗导航模块数据采集与阈值设置
        3.1.3 图像数据采集与阈值设置
    3.2 原始数据预处理
    3.3 数据处理
        3.3.1 通信模块设计
        3.3.2 北斗模块数据处理
        3.3.3 传感器数据处理
    3.4 本章小结
第4章 危化品物流车辆安全监控软件系统的设计
    4.1 系统架构设计
        4.1.1 设计原则
        4.1.2 系统总体框架设计
        4.1.3 B/S架构
    4.2 功能设计
        4.2.1 危化品物流车辆运输管理系统功能设计
        4.2.2 物联网物流监控系统功能设计
    4.3 数据库设计
        4.3.1 数据表逻辑关系
        4.3.2 数据表的设计
    4.4 本章小结
第5章 危化品物流车辆安全监控软件系统的实现与测试
    5.1 软件开发及运行环境
    5.2 软件系统功能实现
        5.2.1 用户登录
        5.2.2 用户信息
        5.2.3 车辆管理
        5.2.4 设备管理
        5.2.5 驾驶员管理
        5.2.6 机构管理
        5.2.7 地图监控
        5.2.8 轨迹回放
        5.2.9 数据报警
        5.2.10 照片记录
    5.3 软件系统测试
        5.3.1 测试内容
        5.3.2 测试结论
    5.4 本章小结
第6章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 未来展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网技术在危化品运输储存环节的应用[J]. 李铭恩.  电子技术与软件工程. 2018(07)
[2]以信息技术支撑危化品安全管理[J]. 陈乐,张林,刘琴华.  中国管理信息化. 2018(01)
[3]数字滤波技术的现状与发展[J]. 李德伟.  电子技术与软件工程. 2017(19)
[4]常用数字滤波算法及其应用[J]. 胡超然,徐枫,陈永胜.  科技风. 2017(13)
[5]数据采集系统中常见的干扰源和数字滤波方法的概述[J]. 王韬,涂标.  通信电源技术. 2017(03)
[6]危化品物流:安全永远排在第一位[J]. 庞彪.  中国物流与采购. 2017(06)
[7]“互联网+”环境下危化品物流运输风险评价研究[J]. 王琦峰,孙海宁,乔继广.  物流科技. 2017(01)
[8]国外危化品安全治理的经验与启示[J]. 胡文志,高宏.  中国工业评论. 2015(10)
[9]基于MEMS技术的移动危化品远程监测系统设计[J]. 苑宇坤,谭秋林,杨明亮,张宇.  计算机测量与控制. 2015(05)
[10]危化品运输跟踪监测系统上位机的设计与实现[J]. 苑宇坤,谭秋林,杨明亮,张宇.  计算机测量与控制. 2015(04)

博士论文
[1]危化品槽罐车运输安全监测信息处理技术研究[D]. 崔远慧.大连理工大学 2013

硕士论文
[1]危化品运输车车载监控管理系统的设计与实现[D]. 齐孝勇.浙江大学 2018
[2]危化品运输监测系统中的探测器软件设计与实现[D]. 王文勇.湖北工业大学 2017
[3]基于北斗的列车监管系统车载应用软件设计[D]. 江烜.华中科技大学 2016
[4]基于BD2/GPS双模应用的危化品物流车辆远程监控系统[D]. 黄旭.重庆大学 2014
[5]基于功能安全的危化品公路运输监测模拟系统[D]. 孟景辉.北京交通大学 2008



本文编号：3181729