经济新常态与中国商业银行效率变化研究——基于风险约束Malmquist全要素生产率指数的实证研究

发布时间：2021-05-16 10:52

　　经济新常态下,金融风险凸显,从而使得在商业银行效率分析中融入风险因素更加必要。本文以2009～2018年23家商业银行为样本,利用全局参比的非导向超效率EBM模型对商业银行风险约束动态效率——Malmquist全要素生产率指数进行测度。在此基础上,本文构建了经济新常态的指标体系,并分析了经济新常态对商业银行Malmquist全要素生产率指数的影响。经过分析,本文得出结论如下:第一,商业银行受风险约束的Malmquist全要素生产率指数在样本期间内没有呈现出明显的上升或者下降趋势,且与无风险约束的Malmquist指数相比波动性更大;第二,经济新常态对商业银行风险约束动态效率的影响是复杂的,经济增长速度下降与风险约束动态效率无关。鉴此,商业银行应强化风险管理能力,重视新技术领域和消费领域的金融服务,推动供给侧结构性改革,不断提高自身效率。 

【文章来源】：金融监管研究. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论分析与研究假设
三、风险约束Malmquist全要素生产率指数测算
    （一）模型构建
        1. 静态效率
        2. 动态效率——Malmquist全要素生产率指数
    （二）考虑风险承受能力的投入产出指标
    （三）对受风险约束的Malmquist全要素生产率指数的分析
四、经济新常态对商业银行效率影响的实证分析
    （一）数据说明及模型设定
    （二）基准回归结果
    （三）重点分析经济驱动因素转变的回归结果
    （四）对比分析及稳健性检验
五、结论及启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]结构性货币政策对中国商业银行效率的影响——基于银行风险承担渠道的研究[J]. 周晶,陶士贵.  中国经济问题. 2019(03)
[2]竞争与效率——基于我国区域性商业银行的实证研究[J]. 张大永,张志伟.  金融研究. 2019(04)
[3]经济总量、经济结构及其空间协调——外资研发嵌入提升视角[J]. 陈继勇,杨旭丹,吉生保.  国际贸易问题. 2019(02)
[4]DEA方法的效率悖论与数据短尾现象[J]. 马占新,赵佳风.  系统工程理论与实践. 2019(01)
[5]习近平“经济新常态”范畴构建的逻辑进路[J]. 吴汉全.  理论视野. 2018(12)
[6]后危机时代中国商业银行全要素生产率研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析[J]. 路妍,李刚.  山西大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[7]经济新常态背景下中国商业银行内生性效率变化及分解[J]. 朱宁,梁林,沈智扬,杜文洁.  金融研究. 2018(07)
[8]差别准备金率政策能影响银行资金效率吗?——基于不同类型商业银行的实证分析[J]. 曹志鹏,张明娟.  西南民族大学学报(人文社科版). 2018(07)
[9]中国商业银行生产率提升来源:第一阶段还是第二阶段[J]. 尹向飞.  财贸研究. 2018(04)
[10]不良贷款约束下我国上市商业银行全要素生产率时序演变及其驱动因素研究——基于非期望产出的Malmquist-luenberger和Tobit模型[J]. 何平,杨早立,刘显球,陈伟.  运筹与管理. 2018(04)



本文编号：3189560